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第一章导论1

1.1 图象处理的简明历史及应用1

1.2 图象和数字图象2

1.3 数字图象处理系统简介5

1.4 数字图象处理研究课题与本书编排13

习题14

第二章视觉基础知识16

2.1 人眼构造简介16

2.2 光度学及色度学基础17

2.3 视觉现象25

2.4 视觉模型29

2.5 图象质量的度量32

习题35

第三章图象的表示与变换36

3.1 线性系统中图象的基本运算36

3.2 图象的傅里叶变换41

3.3 图象的取样、量化与重现49

3.4 图象的矩阵与向量表示56

3.5 图象的统计表示——随机场59

3.6 纹理65

3.7 图象的正交变换67

习题77

第四章图象数据压缩与编码80

4.1 信源编码的基本概念80

4.2 图象编码模型85

4.3 基于图象的图形结构特性的编码方法86

4.4 基于图象统计特性的编码方法90

4.5 基于图象特征提取的数据压缩方法102

附录103

习题104

5.1 对比度增强106

第五章图象增强106

5.2 图象平滑119

5.3 图象锐化130

5.4 同态滤波137

5.5 伪彩色与假彩色140

5.6 代数运算143

5.7 几何校正144

习题147

第六章图象恢复150

6.1 退化模型的向量空间表示151

6.2 退化参数的确定153

6.3 图象恢复的滤波方法159

6.4 图象恢复的代数方法171

6.5 图象恢复的非线性方法174

6.6 约束点扩展函数解卷法180

习题183

第七章图象重建184

7.1 图象重建的基本原理184

7.2 滤波－逆投影法188

7.3 用于扇束投影的滤波－逆投影法194

7.4 代数重建技术202

7.5 重建技术的应用204

习题206

第八章图象分割与描述207

8.1 象素分类207

8.2 边缘检测220

8.3 序贯分割235

8.4 图象描述239

习题263

参考文献265