《遥感图象的数字处理》求取 ⇩

目录1

序1

第一章 导论1

第二章 图象处理基础9

2.1 遥感图象的表示方法9

2.2 数学基础11

2.2.1 δ函数和卷积12

2.2.2 图象的统计特性13

2.2.3 酉变换16

2.2.3.1 傅立叶变换18

2.2.3.2 汉克尔变换23

2.2.3.3 K-L变换25

2.2.4 线性系统的描述25

2.2.5 滤波26

2.3 图象的形成和记录39

2.4 降质44

2.4.1 几何畸变45

2.4.2 由辐射引起的点降质48

2.4.3 由辐射引起的空间降质48

2.4.4 谱段差别和时间差别51

2.5 数字化52

2.5.1 采样52

2.5.2 量化58

2.6 数字图象运算61

2.6.1 离散图象变换61

2.6.1.1 离散傅立叶变换62

2.6.1.2 离散余弦变换67

2.6.1.3 阿德马变换68

2.6.1.4 离散K-L变换69

2.6.2 离散卷积73

2.6.3 离散互相关76

2.7 图象的复原和显示78

2.8 视觉81

2.8.1 对比度和轮廓82

2.8.2 彩色84

2.8.3 纹理结构85

第三章 图象恢复88

3.1 引言88

3.2 预处理88

3.2.1 照射校正89

3.2.2 大气校正90

3.2.3 去噪声91

3.3 几何变换111

3.3.1 坐标变换112

3.3.2 再采样119

3.4 辐射恢复129

3.4.1 确定成象系统的特性131

3.4.2 逆滤波器132

3.4.3 最佳滤波器134

3.4.4 其他辐射恢复技术135

第四章 图象增强139

4.1 引言139

4.2 对比度增强140

4.3 边缘增强147

4.4 彩色增强157

4.4.1 伪彩色159

4.4.2 假彩色161

4.5 多图象增强165

4.5.1 取比例166

4.5.2 求差值170

4.5.3 变换为主分量175

5.1 引言191

第五章 图象配准191

5.2 互相关匹配194

5.3 配准误差196

5.3.1 几何畸变197

5.3.2 系统性强度误差198

5.3.3 图象配准的预处理199

5.4 统计的相关测度200

5.5 相关函数的计算202

第六章 图象重叠和嵌拼204

6.1 引言204

6.2 重叠和嵌拼技术205

6.3 地图投影206

6.3.1 地图投影的种类207

6.3.2 坐标系210

6.3.3 透视投影211

6.3.4 麦卡托投影212

6.3.5 朗伯投影213

6.3.6 通用横向麦卡托投影215

6.4 图象的地图投影216

6.5 数字图象重叠的形成218

6.6 数字图象嵌拼的形成222

第七章 图象分析227

7.1 引言227

7.2 图象分割227

7.2.1 取阈值分割229

7.2.2 边缘检测229

7.2.3 纹理结构分析237

7.3 图象描述239

7.4 图象分析的应用240

7.4.1 风场的确定240

7.4.2 陆地利用地图的绘制245

7.4.3 变化的检测249

第八章 图象分类255

8.1 引言255

8.2 待征选择260

8.2.1 正交变换262

8.2.2 给定特征的估计267

8.3 监督分类274

8.3.1 统计分类275

8.3.2 几何分类283

8.4 非监督分类289

8.4.1 统计的非监督分类289

8.4.2 丛聚法290

8.5 分类表的评价294

8.6 分类例子299

9.1 引言306

第九章 图象数据压缩306

9.2 信息量、图象冗余度和压缩比309

9.3 图象的统计特性312

9.4 压缩技术317

9.4.1 变换压缩317

9.4.2 预测压缩318

9.4.3 混合压缩320

9.5 压缩技术的评价321

9.5.1 均方误差321

9.5.2 信噪比322

9.5.3 主观图象质量322

符号325

图象处理术语汇编330

学术名词术语汉英对照表338

附：不常见的外国人名、地名英汉对照表372