《遥感数字图像分析》求取 ⇩

第一章遥感图像的特点1

第一节 概述1

第二节 图像数字化及数字化图像的特性4

第三节 遥感图像数据的直方图12

第二章遥感图像数据的来源16

第一节 遥感系统中常用的频率范围16

第二节 地球资源卫星系统18

第三节 航空可见光和红外光扫描仪24

第四节 微波图像数据源27

第五节 空间数据源的类型和形式29

第三章遥感图像的误差来源和校正31

第一节 辐射误差的来源和校正31

第二节 几何误差的来源35

第三节 遥感图像几何误差的校正39

第四节 数学模型44

第五节 图像和图像的重合46

第四章遥感图像的辐射增强技术48

第一节 图像数据的反差增强48

第二节 直方图均衡化54

第三节 直方图的匹配58

第四节 图像的密度分割62

第五章遥感图像的几何增强技术64

第一节 卷积运算几何增强64

第二节 图像的平滑66

第三节 边界探测和增强69

第六章遥感图像数据的多频谱变换76

第一节 主分量变换76

第二节 协方差矩阵78

第三节 零相关81

第七章遥感图像数据的傅立叶变换87

第一节 图像数据傅立叶变换的概念87

第二节 傅立叶变换92

第三节 一幅图像的分立的傅立叶变换99

第八章遥感图像的自动分类方法101

第一节 概述101

第二节 监督分类法104

第三节 参数的最大是然率分类法111

第四节 两维监督最大是然率分类法实例117

第九章聚类和非监督分类法125

第一节 聚类和非监督分类125

第二节 迭代最佳聚类法127

第三节 单通聚类技术130

第十章遥感图像的特性抽取133

第一节 概述133

第二节 代数法抽取遥感图像的特性137

主要参考文献145