《遥感图像数字处理》求取 ⇩

目录1

第一章　遥感的基本原理1

一、引言1

1．遥感的意义1

2．遥感的主要特点1

3．遥感的应用2

4．遥感的发展动向3

二、地物波谱特性6

1．波谱特性6

2．遥感所用波段8

三、地球资源卫星遥感系统9

1．美国陆地卫星系统9

2．法国SPOT卫星系统［2］15

3．苏联航天遥感系统［2,8］17

4．其他遥感系统18

四、遥感图像模型与数字化［0,10,12］20

1．图像模型20

2．图像数字化21

五、遥感图像处理方法与设备23

1．遥感图像处理方法23

2．遥感图像处理设备24

参考文献25

第二章　图像处理的数学基础27

一、引言27

二、图像形成27

三、奇异算子30

四、图像的傅里叶变换32

1．连续函数的傅里叶变换32

2．离散傅里叶变换34

3．二维离散傅里叶变换的若干性质36

五、图像的统计特性40

1．二维随机场40

2．平均值、相关函数、协方差函数42

3．均匀随机场与谱密度43

4．各态历经性44

参考文献45

第三章　遥感图像恢复46

一、引言46

二、噪声抑制47

1．随机噪声的抑制48

2．孤立噪声的抑制48

3．消除条带干扰的空域算法49

三、辐射校正52

2．统计方法校正54

1．频域校正54

四、大气校正55

1．公式计算法56

2．野外测试法56

3．室内分析法57

五、几何校正59

1．几何失真原因59

2．几何校正方法概述61

3．几何校正坐标空间变换的几种方法62

4．像元灰度值变换72

5．关于地面控制点的讨论74

参考文献76

第四章　多图像运算77

一、引言77

二、代数运算77

1．相加和相减运算77

3．比值运算78

2．相乘运算78

三、空间配准80

1．自动数字配准80

2．手工配准83

四、图像镶嵌84

五、图像重叠85

六、多源图像复合88

1．数字复合方法89

2．图像插值放大和缩小91

参考文献94

第五章　图像数据压缩96

一、引言96

二、图像数据压缩的理论基础97

1．信息的度量97

2．信源的熵98

3．信源编码的基本概念99

4．无失真编码的方法102

参考文献105

第六章　遥感图像增强108

一、引言108

二、对比度增强109

1．线性变换109

2．分段线性变换110

3．灰度切片112

4．直方图调整法113

三、空间滤波116

1．图像平滑117

2．图像锐化118

3．迭代算法119

四、多图像增强121

1．伪彩色处理121

2．假彩色处理122

3．多图像变换123

参考文献128

第七章　遥感图像分类130

一、引言130

二、图像分类的数学基础132

1．最小距离分类132

2．贝叶斯决策理论134

3．线性判别函数140

三、特征处理144

1．特征选择145

2．特征变换150

四、分类方法157

1．非监督分类157

2．监督分类164

五、分类后处理172

1．分类图像的平滑173

2．分类误差及精度评价175

3．分类结果的输出179

六、空间信息及其他辅助信息在分类中的应用180

1．空间信息的应用181

2．多时相信息的应用186

3．地理信息的应用188

参考文献189

附录1　遥感图像的数据格式192

一、比特和像元192

二、记录和文件192

三、SPOT卫星图像的级别和注记195

附录2　地理信息系统196

一、基本概念196

二、遥感与地理信息系统197

参考文献198