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目录1

第一章遥感信息获取1

第一节 电磁波谱与大气窗口1

第二节 遥感成像过程和遥感传感器7

第三节 遥感图像模型及函数表达14

第四节 遥感成像系统17

第二章遥感图像及其特征20

第一节 遥感图像的信息内容20

第二节 遥感图像数字化28

第三节 遥感图像的存储模式34

第四节 遥感图像的统计特征47

第三章遥感图像的恢复51

第一节 概述51

第二节 遥感图像的辐射校正52

第三节 遥感图像的几何校正64

第四章遥感图像的数字镶嵌93

第一节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容93

第二节 遥感图像数字镶嵌技术95

第五章图像变换107

第一节 傅立叶变换107

第二节K-L变换115

第三节 定向变换119

第四节 典型成分变换123

第五节 缨帽变换126

第六节 其它图像变换130

第六章图像增强135

第一节 反差增强136

第二节 空间域滤波151

第三节 频率域滤波156

第四节 代数运算增强163

第五节 彩色增强168

第七章遥感图像非监督分类185

第一节 遥感图像分类概述187

第二节 特征空间图形识别193

第三节 系统聚类197

第四节 分裂法198

第五节 集群分析和动态聚类200

第八章遥感图像监督分类214

第一节 最小距离分类法214

第二节 费歇尔线性判别分类217

第三节 贝叶斯判别分类222

第四节模糊分类232

第五节 半线性前馈神经网络分类234

第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法242

第七节 遥感图像分类处理中的几个问题248

第九章图像的分割和描述254

第一节 图像分割254

第二节 区域描述272

第十章纹理分析285

第一节 纹理特征285

第二节 空间自相关函数法287

第三节傅立叶功率谱法289

第四节 灰度联合概率矩阵法291

第五节灰度差分统计法294

第六节 灰度行程长度统计法295

第七节 其它几种方法296

参考文献299