《数字图像处理及模式识别》求取 ⇩

第一章绪论1

§1.1 数字图像处理技术的概况1

§1.2 视觉的原理与模型3

§1.3 图像的数字化9

习题10

参考文献10

第二章图像的变换11

§2.1 傅里叶变换11

§2.2 二维高散傅里叶变换13

§2.3 二维离散傅里叶变换的性质14

§2.4 快速傅里叶变换(FFT)18

§2.5 离散余弦变换(DCT)21

§2.6 离散沃尔代变换和哈达玛变换22

§2.7 子波变换28

习题33

参考文献33

§3.1 灰度级修正34

第三章图像的增强34

§3.2 图像的平滑42

§3.3 图像的锐化49

§3.4 图像的伪彩色处理53

§3.5 图像的几何校正55

§3.6 图像增强实际实现的软硬件框图及结果59

习题65

参考文献67

§4.1 退化的数学模型68

第四章图像的复原68

§4.2 连续系统的图像复原69

§4.3 离散情况下的退化模型72

§4.4 离散情况下的复原75

§4.5 运动模糊图像的复原76

§4.6 非线性图像复原78

§4.7 同态滤波复原82

习题83

参考文献84

§5.1 概述85

第五章数字图像的压缩编码85

§5.2 预测编码数字压缩技术86

§5.3 变换编码数字压缩技术91

§5.4 熵编码方法95

§5.5 轮廓编码99

§5.6 分形编码103

习题106

参考文献106

§6.1 图像的随机场模型107

第六章图像随机场模拟及处理107

§6.2 图像模拟的实现111

§6.3 图像参数估计方法的研究115

§6.4 遗传算法及其应用120

习题124

参考文献124

第七章 图像的分析125

§7.1图像的特征125

§7.2 图像的分割128

§7.3 图像的纹理分析137

§7.4 图像的符号描述140

§7.5 多维信息及运动图像的分析和利用147

习题148

参考文献149

第八章 图像的匹配150

§8.1模板匹配法150

§8.2 其它快速计算法155

§8.3 受几何失真等影响小的匹配算法159

参考文献161

习题161

第九章模式识别技术162

§9.1 统计模式识别法162

§9.2 遥感图像的几种监督分类方法170

§9.3 模糊模式识别180

§9.4 结构模式识别192

§9.5 神经网络及其在模式识别中的应用203

习题212

参考文献213

附录 实用图像处理程序214