《数字波形的处理和识别》求取 ⇩

目录1

第一章 引言（陈季镐）1

Ⅰ．数字波形的描述1

Ⅱ．数字波形的处理1

Ⅲ．数字波形的识别2

Ⅳ．全书通览2

第二章 数字信号处理基础 （陈季镐）5

Ⅰ．前言5

Ⅱ．数字信号处理概述5

Ⅲ．非递归差分器和希尔伯特变换器的设计6

Ⅳ．数字互相关器15

Ⅴ．已知信号的离散检测17

Ⅵ．随机信号的离散估计20

Ⅶ．基阵处理器和多通道滤波21

第三章 数字谱分析（D．G．Childers）24

Ⅰ．前言24

Ⅱ．概述25

Ⅲ．早期的谱分析方法28

Ⅳ．自相关法31

Ⅴ．直接方法32

Ⅵ．现代谱分析方法44

Ⅶ．实例——语音信号58

A．基本概念58

B．逆滤波60

C．线性预测谱估计61

D．语音识别、线性预测和模式识别62

E．数据压缩64

Ⅷ．实例——脑电图64

A．脑电图和ER谱67

B．脑电图预测67

Ⅸ．小结69

第四章 统计模式识别（陈季镐）72

Ⅰ．前言72

Ⅱ．波形识别的判决规则73

Ⅲ．统计特征提取76

Ⅳ．模式识别中的学习79

Ⅴ．聚类分析84

Ⅵ．不完整矢量的识别87

Ⅶ．有限样本量和有限特征数88

Ⅷ．结束语90

第五章 句法模式识别及其在信号处理95

方面的应用（傅京孙）95

Ⅰ．前言95

Ⅱ．基元选择和模式文法97

Ⅲ．句法聚类101

Ⅳ．句法识别和误差修正剖析方法103

A．用于正则语言的误差修正剖析方法104

B．用于上下文无关语言的误差修正106

剖析方法106

Ⅴ．形状分析的句法方法107

Ⅵ．在波形和信号处理方面的应用108

Ⅶ．结束语113

第六章 语音处理（Alistair D．C．Holden）121

Ⅰ．前言121

Ⅱ．语音产生模型122

Ⅲ．分析方法123

A．倒频谱124

B．线性预测分析125

C．SIFT算法127

Ⅳ．韵律特征127

A．自动语音识别中的语言重音128

B．由声学参数得到重读估计的例子130

Ⅴ．孤立单词识别及其应用131

Ⅵ．声音数据输入与其他方法的比较132

Ⅶ．连贯讲话识别系统133

A．评价134

B．语音理解系统135

第七章 在地球物理方面的应用（1）（陈季镐）139

Ⅰ．前言139

Ⅱ．地震信号模型化139

Ⅲ．谱匹配和ARMA模型142

Ⅳ．预测解卷积与同态解卷积152

Ⅴ．地震鉴别的地球物理特征155

Ⅵ．各种特征提取准则的比较157

Ⅷ．利用决策理论进行地震鉴别159

Ⅷ．地震预报160

Ⅸ．探矿162

附录163

第八章 在地球物理方面的应用（2）（陈季镐）168

Ⅰ．前言168

Ⅱ．用于侵入探测的自适应滤波168

Ⅲ．一种新的最大熵谱分析方法183

附录A．192

附录B．199

第九章 声呐信号处理（陈季镐）224

Ⅰ．前言224

Ⅱ．运动声源的被动跟踪224

Ⅲ．时延估计229

Ⅳ．自适应平均级检测器233

第十章 在雷达中的应用（陈季镐）238

Ⅰ．前言238

Ⅱ．多普勒估计238

Ⅲ．雷达跟踪中的多途问题240

Ⅳ．雷达杂波的模型244

Ⅴ．其他一些问题244

第十一章 数字系统的实现（陈季镐）247

Ⅰ．前言247

Ⅱ．阵列处理器247

Ⅲ．以FFT为基础的信号处理系统的实例249

Ⅳ．模式识别硬件252

Ⅴ．结束语252