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绪论1

遥感及其发展1

遥感的类型2

遥感的内容2

遥感技术的特点6

遥感的现状与未来7

遥感的应用9

第一章 陆地卫星概况及卫星图象11

§1．1 概述11

§1．2 陆地卫星的运行特征21

§1．3 多光谱扫描仪MSS30

§1．4 反束光导摄象仪RBV38

§1．5 专题绘图仪TM40

§1．6 多光谱扫描仪影象的几何特征42

§1．7 多光谱扫描仪影象的光学物理特征45

§1．8 CCT记录格式47

1．8．1 信息、数据、记录、块、文件48

1．8．2 磁带与磁盘50

1．8．3 陆地卫星CCT的种类与格式53

1．8．4 BIP_2格式54

1．8．5 BSQ与BIL格式64

1．8．6 关于CCT格式的说明及使用73

§1．9 卫星图象象片的符号及注记74

第二章 卫星图象的计算机处理78

§2．1 图象数字化78

§2．2 遥感数字图象处理内容及其应用软件系统80

§2．3 遥感图象处理系统83

2．3．1 硬件83

2．3．2 软件85

§2．4 I~2S101图象处理操作系统88

第三章 数学预备知识93

§3．1 向量和矩阵93

3．1．1 向量93

3．1．2 线性相关95

3．1．3 行列式96

3．1．4 矩阵98

§3．2 随机矢量及其分布112

3．2．1 随机矢量及其分布113

3．2．2 正态分布118

§3．3 数制转换及其他121

3．3．1 数制及其转换121

3．3．2 最小二乘法124

§4．2 傅里叶变换127

§4．1 变换问题的引入127

第四章 图象变换127

4．2．1 傅氏级数与傅氏积分128

4．2．2 傅氏变换133

4．2．2 傅氏变换性质137

4．2．4 快速傅里叶变换(FFT)145

§4．3 线性变换146

4．3．1 线性变换146

4．3．2 K-L变换148

§5．1 几何畸变的原因与类型152

第五章 图象的恢复处理(一)——几何校正152

§5．2 几何粗校正153

5．2．1 一些几何量间的关系153

5．2．2 对引起几何畸变因素的定性、定量分析155

5．2．3 校正卫片斜墨卡托投影为横向墨卡托投影166

§5．3 几何精校正167

5．3．1 几何精校正原理和方法167

5．3．2 几何位置转换和亮度值确定168

5．3．3 进行几何精校正的几个关键问题173

5．3．4 几何精校正步骤和流程图177

5．3．5 程序编写177

5．3．6 几何精校正实例及精度分析180

5．3．7 关于三角形线性法和二元多项式法的讨论185

§5．4 影象配准时的几何校正186

第六章 图象的恢复处理(二)——辐射校正187

§6．1 卫星传感器对电磁能的接收187

§6．2 辐射测量校正189

6．3．1 大气散射190

§6．3 大气散射及校正190

6．3．2 大气散射校正192

§6．4 条纹、斑点的判定和消除194

§6．5 影象的灰度一致化195

第七章 图象增强197

§7．1 直方图197

§7．2 修改直方图增强201

7．2．1 直方图均衡化201

7．2．2 直方图规定化205

§7．3 反差增强208

7．3．1 线性扩展208

7．3．2 非线性扩展210

§7．4 图象的平滑与锐化212

7．4．1 图象的平滑化213

7．4．2 图象的锐化(边缘增强)216

§7．5 同态滤波225

§7．6 定向滤波226

§7．7 差值图象229

§7．8 比值法增强230

§7．9 密度分割231

§7．10 数字图象的彩色处理240

7．10．1 单波段彩色处理240

7．10．1 多波段彩色合成242

第八章 模式识别(一)——监督分类243

§8．1 模式识别分类概述243

8．1．1 模式识别原理244

8．1．2 卫星信息的空间转换246

8．1．3 特征选择248

8．1．4 判别函数255

8．1．5 类似度258

§8．2 监督分类261

8．2．1 监督分类概述261

8．2．2 训练场地262

§8．3 最小距离法264

§8．4 逐次参数估计法266

§8．5 梯度法270

§8．6 最小均方误差法275

§8．7 费歇准则法277

§8．8 多类识别分类288

§8．9 最大似然法(Bayes 准则法)判别函数298

8．9．1 最大似然法判别函数298

8．9．2 各种正态分布参数下的判别函数300

8．9．3 参数估计302

8．9．4 错误概率304

8．9．5 分类步骤及流程图309

8．9．6 程序设计310

8．9．7 例310

附录 Bayes 判别准则法数学推导321

§8．10 特征曲线——窗口法监督分类322

第九章 模式识别(二)——非监督分类328

§9．1 概述328

§9．2 按批修改的逐步聚类法330

§9．3 等混合距离法331

§9．4 非监督分类的图形识别342

§9．5 非监督分类与监督分类的结合344

第十章 应用程序345

§10．1 回放CCT345

§10．2 取子图347

§10．3 合并若干小图象为一个大图象的程序及从数组图象中取子图的程序350

§10．4 打印直方图程序352

§10．5 密度分割程序355

§10．6 比值程序358

§10．7 几何精校正程序362

§10．8 特征曲线——窗口法分类程序368

§10．9 判别分析程序371

§10．10 等混合距离(ISOMIX)法程375

§10．11 最大似然法程序384

§10．12 读入分割点的密度分割程序389

§10．13 求每个亮度值象元频数的直方图程序390

常表1～16392

参考文献446

英语缩写调及专用词汇注释448