《数字图象处理基础》求取 ⇩

目录1

第一章　图象处理综述1

第一节　图象处理的主要内容及分类1

第二节　图象的表征及其分类3

第三节　图象的统计特性4

第四节　图象处理系统的硬件设备10

第二章　图象与视觉系统30

第一节　视觉系统30

第二节　光度学及色度学原理33

第三节　亮度和颜色感觉的视觉特性36

第四节　视觉的空间性质39

第五节　视觉的时间特性42

第六节　形状感觉与错视45

第三章　图象处理中的正交变换47

第一节　付里哀变换47

第二节　离散余弦变换68

第三节　沃尔什变换75

第四节　哈尔函数及哈尔变换106

第五节　斜矩阵与斜变换110

第四章　图象增强116

第一节　用直方图修改技术进行图象增强117

第二节　图象平滑化处理132

第三节　图象尖锐化处理136

第四节　利用同态系统进行增强处理141

第五节　彩色图象处理143

第一节　图象编码分类151

第五章　图象编码151

第二节　图象编码中的保真度准则152

第三节 PCM编码154

第四节　统计编码162

第五节　预测编码171

第六节　变换编码185

第六章　图象复原206

第一节　退化模型206

第二节　复原的代数方法211

第三节　逆滤波213

第四节　最小二乘方滤波220

第五节　约束去卷积223

第六节　中值滤波228

第七节　几种其他空间复原技术233

第七章　图象分析242

第一节　分割242

第二节　描绘253

第三节　纹理分析271

第四节　形状分析的细线化278

第八章　模式识别的理论和方法281

第一节　统计模式识别法281

第二节　句法结构模式识别290

第三节　模糊集识别法简介312

第四节　模式识别的几种应用323

参考文献328