《图象工程 上 图象处理和分析》求取 ⇩

第1章绪论1

1.1 从图象到图象工程1

1.1.1 图象和数字图象1

1.1.2　图象技术和图象工程2

1.1.3　相关学科和领域4

1.2 图象处理和分析5

1.2.1 图象处理和分析系统5

1.2.2　图象采集模块6

1.2.3 图象显示模块8

1.2.4　图象存储模块8

1.2.5　图象通信模块9

1.2.6　图象处理和分析模块9

1.3 本书安排和概要10

练习题12

第2章图象和视觉基础13

2.1 概述和分类13

2.2 人眼与亮度视觉14

2.2.1　人眼成象14

2.2.2　亮度适应和区分15

2.3 颜色视觉17

2.3.1　颜色基础17

2.3.2　颜色模型19

2.4 光度学和成象模型22

2.5 成象变换24

2.6.1　均匀采样和量化27

2.6 采样和量化27

2.6.2 非均匀采样和量化31

2.7 象素间联系31

2.7.1　象素的邻域31

2.7.2　连通性32

2.7.3　等价关系和传递闭包33

2.7.4　距离量度35

2.8 算术和逻辑运算36

2.9 坐标变换38

练习题41

3.2.1　1-D傅里叶变换43

3.2 傅里叶变换和性质43

3.1 概述和分类43

第3章　图象变换43

3.2.2　2-D傅里叶变换44

3.2.3　2-D傅里叶变换的性质45

3.2.4　由采样重建图象50

3.3 快速傅里叶变换55

3.3.1 快速傅里叶变换算法原理55

3.3.2　运算次数56

3.3.3　反变换57

3.3.4　算法实现57

3.4 其它可分离图象变换58

3.4.1　可分离变换58

3.4.2　沃尔什变换59

3.4.3　哈达码变换61

3.4.4　离散余弦变换64

3.4.5　哈尔变换65

3.4.6　斜变换67

3.5 霍特林变换68

练习题70

第4章　图象增强72

4.1 概述和分类72

4.2 空域变换增强73

4.2.1　直接灰度变换73

4.2.2　直方图处理76

4.2.3 图象间运算81

4.3 空域滤波增强82

4.3.1　原理和分类82

4.3.2　平滑滤波器84

4.3.3　锐化滤波器85

4.4 频域增强87

4.4.1　原理和分类87

4.4.2　低通滤波87

4.4.3 高通滤波90

4.4.4　带通和带阻滤波92

4.4.5　同态滤波93

4.5 局部增强95

4.6.1　伪彩色增强96

4.6 彩色增强96

4.6.2　真彩色增强98

练习题99

第5章　图象恢复和重建101

5.1 概述和分类101

5.2 退化模型和对角化102

5.2.1 退化模型102

5.2.2　循环矩阵对角化105

5.2.3 无约束和有约束恢复107

5.3 无约束恢复107

5.3.1　逆滤波107

5.3.2　消除匀速直线运动模糊109

5.4.1 维纳滤波器111

5.4 有约束恢复111

5.4.2　有约束最小平方恢复113

5.5 交互式恢复116

5.6 几何失真校正118

5.6.1 空间变换119

5.6.2　灰度插值120

5.7 投影重建121

5.7.1 原理和分类121

5.7.2　傅里叶反变换重建124

5.7.3　卷积逆投影重建126

5.7.4 数展开129

5.7.5　综合重建方法130

练习题132

6.1 概述和分类134

第6章　图象编码134

6.2 基本概念和理论135

6.2.1 数据冗余135

6.2.2　图象保真度和质量138

6.2.3 图象编码模型139

6.2.4　信息论简介141

6.2.5　基本编码定理144

6.3 简单编码方法149

6.3.1 变长编码149

6.3.2　位平面编码153

6.4.1 无损预测编码158

6.4 预测编码158

6.4.2　有损预测编码159

6.5 变换编码166

6.5.1　变换编码系统166

6.5.2　变换选择166

6.5.3　子图象尺寸选择168

6.5.4　比特分配169

6.6 国际标准简介172

6.6.1　二值图象压缩标准172

6.6.2　静止图象压缩标准173

6.6.3　序列图象压缩标准174

练习题176

7.1 概述和分类179

第7章　图象分割179

7.2 并行边界技术181

7.2.1 边缘检测181

7.2.2　微分算子182

7.2.3　边界闭合186

7.2.4　哈夫变换187

7.3 串行边界技术192

7.3.1 图搜索192

7.3.2　动态规划193

7.4 并行区域技术195

7.4.1　原理和分类195

7.4.2　依赖象素的阈值选取197

7.4.3　依赖区域的阈值选取199

7.4.4　依赖坐标的阈值选取204

7.4.5　连通区域标记205

7.5 串行区域技术207

7.5.1 区域生长207

7.5.2　分裂合并208

7.6 分割评价简介209

7.6.1　评价方法及分类209

7.6.2　最终测量精度211

7.6.3 实用分割评价框架213

练习题215

第8章目标表达和描述218

8.1 概述和分类218

8.2.1　链码219

8.2 边界表达219

8.2.2 边界段220

8.2.3 多边形221

8.2.4　标记223

8.3 区域表达223

8.3.1 空间占有数组223

8.3.2　四叉树224

8.3.3　骨架224

8.4 边界描述226

8.4.1 简单描述符226

8.4.2　形状数228

8.4.4　傅里叶描述符229

8.4.3 矩229

8.5 区域描述231

8.5.1 简单描述符231

8.5.2　拓扑描述符232

8.5.3　形状描述符233

8.5.4　纹理描述符236

8.5.5 不变矩240

8.6 关系描述241

8.6.1 字符串描述符241

8.6.2　树结构描述符243

8.7 特征测量误差244

8.7.1　影响测量精确度的因素244

8.7.2　采样密度的影响245

8.7.3　分割算法的影响248

8.7.4　特征量计算公式的影响249

8.7.5 综合影响251

练习题252

附录A　图象代数——数学形态学254

A.1概述和分类254

A.2 基本集合定义254

A.3 二值形态学基本运算256

A.3.1 膨胀和腐蚀256

A.3.2　开启和闭合261

A.3.3　基本运算性质264

A.4 二值形态学实用算法265

A.6 灰度形态学基本运算269

A.5 值形态学小结269

A.6.1 膨胀和腐蚀270

A.6.2　开启和闭合272

A.6.3　基本运算性质275

A.7 灰度形态学实用算法275

练习题277

附录B　参考文献279

B.1概述和分类279

B.2 主要英文专著280

B.3 重要英文期刊281

B.4 一些定期国际会议281

B.5 本书引用中文文献282

B.6 本书引用英文文献282

英文目录287