《图象处理概论》求取 ⇩

第一章 绪论1

目录1

1.1线性系统4

1.2随机过程8

1.3全书的组成9

Ⅰ 光学图象处理11

第二章 利用非相干光学系统的处理11

2.1光相关器11

2.2断层照片的重建17

2.3图象增强25

第三章 利用相干光学系统的处理31

3.1傅立叶变换光学系统33

3.2傅立叶变换光学系统的应用36

3.3透镜成象的推导39

3.4使用全息象的滤波器44

4.1连续傅立叶变换50

Ⅱ 计算机图象处理50

第四章 图象的线性变换50

4.2对离散图象的线性变换58

4.3对平稳图象的D．F．T．的效果77

4.4哈达玛－沃尔什（Hadamard-Walsh）变换78

第五章 图象的量化83

5.1量化图象的平均信息量与畸变84

5.2均方差量化89

5.3与等间隔量化的比较92

5.4比率畸变（Rate-Distortion）函数93

第六章 图象复原99

6.1有限带宽图象的复原100

6.2线性传递系统的反向滤波105

6.3数字滤波器116

第七章 有限带宽图象的复原128

7.1图象的非平稳性与频率分量的相关130

7.2有限带宽劣化的复原131

7.3估计误差方差的分析138

7.4完全复原条件与超析象144

7.5模拟148

第八章 图象增强155

8.1图象噪声的消除156

8.2图象清晰度的改善175

8.3图象的特征抽取181

第九章 纹理结构（texture）分析193

9.1用自相关函数表示纹理结构194

9.2利用光学处理的纹理结构分析195

9.3用共生（co-ocurrence）表进行纹理结构分析197

9.4最优法的纹理结构分析201

9.5纹理结构的模型化与利用最优法进行纹理结构识别206

9.6联合概率密度函数的非参量估计与最优法212

9.7子图象大小的选择217

9.8其它纹理结构的分析方法221

第十章 分割描述，模式识别简介222

10.1分割（segmentation）222

10.2描述（description）223

10.3结构文法模式识别（SymtacticPatternRecognition）224

第十一章 图象重建227

11.1绪论227

11.2傅立叶变换重建229

11.3卷积算法233

11.4代数方程236

11.5重建用的滤波器设计247

11.6重建图象与物体的显示251

11.7在医学放射图片中的应用266

11.8重建方面的文献280

参考文献281