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第一章　绪论1

目录1

线性系统4

随机过程8

全书的组成9

Ⅰ　光学图象处理11

第二章　利用非相干光学系统的处理11

2.1　光相关器11

2.2　断层照片的重建17

2.3　图象增强25

第三章　利用相干光学系统的处理31

3.1　傅立叶变换光学系统33

3.2　傅立叶变换光学系统的应用36

3.3　透镜成象的推导39

3.4　使用全息象的滤波器44

4.1　连续傅立叶变换50

Ⅱ　计算机图象处理50

第四章　图象的线性变换50

4.2　对离散图象的线性变换58

4.3　对平稳图象的D.F.T.的效果77

4.4　哈达玛-沃尔什（Hadamard-Walsh）变换78

第五章　图象的量化83

5.1　量化图象的平均信息量与畸变84

5.2　均方差量化89

5.3　与等间隔量化的比较92

5.4 比率畸变（Rate-Distortion）函数93

第六章　图象复原99

6.1　有限带宽图象的复原100

6.2　线性传递系统的反向滤波105

6.3　数字滤波器116

第七章　有限带宽图象的复原128

7.1　图象的非平稳性与频率分量的相关130

7.2　有限带宽劣化的复原131

7.3　估计误差方差的分析138

7.4　完全复原条件与超析象144

7.5　模拟148

第八章　图象增强155

8.1　图象噪声的消除156

8.2　图象清晰度的改善175

8.3　图象的特征抽取181

第九章　纹理结构（texture）分析193

9.1　用自相关函数表示纹理结构194

9.2　利用光学处理的纹理结构分析195

9.3　用共生（co-ocurrence）表进行纹理结构分析197

9.4　最优法的纹理结构分析201

9.5　纹理结构的模型化与利用最优法进行纹理结构识别206

9.6　联合概率密度函数的非参量估计与最优法212

9.7　子图象大小的选择217

9.8　其它纹理结构的分析方法221

第十章　分割描述，模式识别简介222

分割（segmentation）222

描述（description）223

结构文法模式识别（Symtactic Pattern Recognition）224

附第十一章　图象重建227

11.1　绪论227

11.2　傅立叶变换重建229

11.3　卷积算法233

11.4　代数方程236

11.5　重建用的滤波器设计247

11.6　重建图象与物体的显示251

11.7　在医学放射图片中的应用266

11.8　重建方面的文献280

参考文献281