《计算机图像处理》求取 ⇩

1图像的生成和光的度量1

1.1计算机图像处理和识别1

1.2图像的生成4

2 视觉26

2.1视觉系统的基本构造27

2.2视觉现象42

2.3视觉模型53

3数字图像60

3.1确定型图像的取样和重建60

3.2随机图像的取样和重建64

3.3取样脉冲的影响66

3.4混叠效应69

3.5图像的量化70

3.6数字图像的表示73

3.7数字图像的统计特性76

4数字图像的线性处理83

4.1线性算子83

4.2叠加算子96

4.3二维酉变换109

4.4变换域图像的统计性质132

5图像的增强和恢复139

5.1对比度增强（点处理）140

5.2图像的平滑154

5.3图像的锐化177

5.4伪彩色和假彩色增强186

5.5代数运算190

5.6几何校正193

5.7图像恢复201

6图像的特征提取和符号描述226

6.1图像的特征226

6.2图像的分割232

6.3图像的符号描述302

7匹配和识别307

7.1视觉的计算模型307

7.2图像的匹配318

7.3通过类比和学习进行识别377

8图像信息的压缩384

8.1信源编码的基本概念384

8.2信息保持编码和率失真编码392

8.3正交变换编码401

8.4预测编码（DPCM）415

8.5图像的帧间编码428

8.6综合高频编码，二分量编码和矢量编码439

9重建447

9.1投影重建447

9.2三维信息的恢复和表面重建476

10图像的并行处理519

10.1引言519

10.2几个典型的快速／实时图像处理系统523

10.3系统按逻辑结构分类530

10.4非Von Neumann程序设计类型的推算模型536

10.5面向知识表示的智能机542

10.6图像处理专用芯片547

参考文献551