《随机数据分析方法》求取 ⇩

符号表13

第一章物理数据的分类和描述17

1.1 确定性数据的分类18

1.2 随机数据的分类24

1.3 随机数据的基本特性30

1.4 随机数据的联合特性42

第二章物理系统的响应特性53

2.1 常系数线性系统53

2.2 基本动态特性54

2.3 频率响应函数56

2.4 频率响应函数的示例58

2.5 实际考虑方法69

第三章平稳随机过程概论72

3.1 随机变量的概率基础72

3.2 平稳随机过程84

3.3 各态历经随机过程105

3.4 高斯随机过程108

3.5 线性变换和抽样定理112

第四章统计原理119

4.1 子样值和参数估计119

4.2 重要概率分布函数123

4.3 抽样分布及其示例131

4.4 置信区间134

4.5 假设检验137

4.6 卡埃平方拟合优度检验141

4.7 轮次检验144

4.8 相关和回归方法147

第五章物理系统的输入输出关系158

5.1 单输入线性系统158

5.2 常凝聚函数163

5.3 多输入线性系统169

5.4 偏凝聚函数和多重凝聚函数176

第六章随机数据分析中的统计误差195

6.1 误差的定义和分类195

6.2 均值和均方值估计197

6.3 概率密度估计202

6.4 相关函数估计207

6.5 谱密度函数估计210

6.6 凝聚函数估计220

6.7 单输入时的频率响应函数估计223

6.8 多输入时的频率响应函数估计231

6.9 记录的长度要求237

第七章获得和处理数据的一般方法242

7.1 数据收集242

7.2 数据记录247

7.3 数据准备255

7.4 数据检验261

7.5 数据分析268

第八章模拟数据的处理方法283

8.1 均值和均方值283

8.2 概率密度函数290

8.3 自相关函数294

8.4 功率谱密度函数298

8.5 联合数据性质的分析308

第九章数字数据的处理方法313

9.1 预处理313

9.2 数字滤波方法318

9.3 富里叶级数和快速富里叶变换325

9.4 概率密度函数336

9.5 自相关函数338

9.6 功率谱密度函数342

9.7 对两个记录的计算358

9.8 频率响应函数和凝聚函数364

第十章非平稳数据、瞬变数据和多维数据372

10.1 非平稳随机过程372

10.2 瞬变（冲击）随机过程394

10.3 多维随机过程399

参考资料409

附录412

主要名词英汉对照426