《聚类分析法解析分析化学数据》求取 ⇩

第一章 聚类分析的初步介绍1

第一节 引例与本书内容概述2

第二节 数据矩阵9

第三节 相似性的量度16

第四节 与其他多元技术的关系30

第五节 一般参考文献33

第六节 数学部分33

参考文献38

第二章 显示方法41

第一节 主分量分析42

第二节 其他分析方法63

参考文献75

第三章 谱系聚类方法77

第—节 引例78

第二节 凝聚方法81

第三节 分解方法88

第四节 数学部分92

第六章 应用100

参考文献101

第四章 非谱系聚类方法103

第一节 采用代表元素进行划分104

第二节 采用指标值进行划分(最近重心分类法)106

第三节 采用全局最优化判据进行划分112

第四节 图论方法113

第五节 密度方法117

第六节 线状类120

第七节 模糊聚类法121

第八节 数学部分123

参考文献142

第五章 特殊问题144

第一节 方法的比较144

第二节 分类结果的比较147

第三节 非谱系聚类中的谱系150

第四节 类的有效性152

第五节 二向聚类154

第六节 缺漏数据155

第七节 大型数据集156

第八节 信息群分158

参考文献158

第一节 分析方法的最优选择和／或最优组合162

第二节 从多元数据集中提取信息174

参考文献204

第七章 计算机程序和程序包209

第一节 计算机解题的原理210

第二节 聚类分析程序包212

第三节 包含聚类分析程序的统计程序包215

第四节 有关聚类分析程序的参考书217

参考文献218

第八章 应用示例220

第一节 数据220

第二节 数据规范化222

第三节 二元图223

第四节 显示方法223

第五节 相似性矩阵226

第六节 谱系聚类方法228

第七节 非谱系聚类方法235

参考文献239

索引240