《局地天气预报的数据分析方法》求取 ⇩

目录1

第一章绪论1

§1问题的提法和一般思路1

§2单站数据的某些基本特性3

§3数据的类别及其统计处理9

§4信息意义下的天气预报11

§5统计预报过程15

§6可预报性与可达水平19

第二章图表分析25

§1表格的分析与综合26

§2图形的数学表示32

§3多点聚图准确性的概率估计34

§4多变量作图分析41

§5非线性映象44

第三章时间序列分析51

§1周期与韵律51

§2转移概率的应用55

§3数字滤波65

§4平稳时间序列和最大熵谱分析73

§5多维时间序列92

第四章0-1数据分析103

§1用0-1数据作因子粗选103

§2逻辑组合因子的运用109

§3预报指标的逻辑结构116

§4 0-1型综合125

§1 多元回归的基本原理133

第五章连续变量的多因子预报133

§2逐步回归的原理和实例139

§3一个节省计算量的正交筛选方案149

§4数量化方法156

§5用方差分析估计预报量163

§6序数相关和回归170

§7正交函数分解175

§8对应分析191

§9数值预报结果在局地天气预报中的使用200

第六章分类预报211

§1划类和判类的基本原理211

§2计数法215

§3线性学习机原理在预报中的应用221

§4不同准则的判别分析232

§5逐步判别244

第七章客观分类252

§1天气预报中的客观分类问题252

§2聚类方法及其应用259

§3有序样本的聚类分析266

§4相似分析276

第八章模糊数学在预报中的应用282

§1模糊集的基本原理283

§2运用隶属原则和择近原则识别天气类型293

§3多变量的模糊综合300

§4模糊聚类分析310

附录326

表1至表6326