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目录1

第一章线性规划1

第一节线性规划模型的建立1

第二节图解法6

第三节基本概念11

（一）线性规划的标准形式11

（二）解的概念14

第四节单纯形法原理18

（一）基本思想18

（二）表格单纯形法原理20

第五节计算步骤及具体例子26

第六节算法实现中的一些问题33

（一）求目标函数取最大值的线性规划问题的解法33

（二）求问题的全部最优解33

（三）退化与循环34

第七节两阶段法36

第八节对偶问题及对偶单纯形法42

（一）对偶问题42

（二）对偶单纯形法46

第九节灵敏度分析49

习题一55

第二章特殊线性规划62

第一节运输问题及其数学模型62

第二节表上作业法65

（一）初始方案的确定65

（二）最优性检验68

（三）非最优方案的调整69

第三节产销不平衡运输问题的解法71

第四节运输模型的应用73

（一）转运问题73

（二）生产调度问题76

第五节整数规划问题及其数学模型78

（一）整数规划问题的提出78

（二）整数规划问题的数学模型79

第六节分枝定界法81

（一）分枝定界法的基本步骤81

（二）算法举例82

（三）关于分枝定界法的几点说明85

第七节0-1规划与隐枚举法86

（一）隐枚举法的基本步骤86

（二）算法举例87

（一）指派问题及其模型88

第八节指派问题与匈牙利法88

（二）匈牙利法的理论根据和计算步骤90

习题二94

第三章动态规划99

第一节动态规划的基本概念和基本方法99

（一）动态规划的研究对象及基本概念99

（二）动态规划的基本思想和基本方程101

第二节动态规划应用举例105

（一） 动态规划模型的建立105

（二）动态规划应用举例106

习题三120

第四章网络计划方法——统筹法124

第一节统筹网络图124

（一）统筹网络图的构成124

（二）网络图的绘制规则126

（三）作业完工时间的确定127

第二节网络图的参数计算128

（一）作业时间参数的计算128

（二）关键路线和关键作业132

第三节统筹网络的调整与优化134

（一）时间与费用的优化方法134

（二）资源的合理安排问题138

习题四141

第五章决策论144

第一节决策问题及其模型144

（一） 决策问题的构成144

（二） 决策表146

（三）决策问题的分类147

第二节不确定型决策的方法148

（一）悲观法（最大最小决策准则）148

（二）乐观法（最大最大决策准则）148

（三）乐观系数法149

（四）等可能性法150

（五）后悔值法151

第三节风险型决策的基本方法152

（一）最大可能性法152

（二）期望值法（EMV准则）153

（三）决策树法155

第四节信息的价值与贝叶斯决策156

（一）全信息的价值156

（二）不完全信息的价值与贝叶斯决策157

第五节应用举例159

（一）利用统计资料的决策问题160

（二）质量管理问题162

习题五166

第六章矩阵对策170

第一节对策现象及基本概念170

（一）对策现象的三要素171

（二）对策的分类171

第二节矩阵对策的数学模型172

第三节最优纯策略174

（一）基本概念174

（二）鞍点条件177

（三）应用举例178

（一）混合策略与混合扩充的概念180

第四节混合策略与混合扩充180

（二）最优混合策略182

（三）矩阵对策的基本定理183

第五节矩阵对策的解法187

（一）2×2矩阵对策的解法187

（二）矩阵对策的化简189

（三）矩阵对策的线性规划解法191

第六节矩阵对策模型应用举例193

习题六195

（一）经济订货批量（Economic Onden Quantity）199

第七章存贮管理199

第一节确定性的存贮问题199

（二）货品非即时补充的情况201

（三）存货允许短缺的情况203

第二节带有附加条件的存贮问题205

（一）有批发折扣的存贮系统205

（二）* 带约束条件的存贮系统207

第三节* 随机性的存贮问题211

（一）一次性订购问题211

（二） 多周期的随机存贮系统213

习题七219

第八章*排队论221

第一节排队论的基本概念221

（一）排队系统的结构221

（二）排队系统的三个基本特征223

（三）典型分布224

（四）常用术语和符号228

第二节泊松输入－指数服务的排队模型229

（一）M/M/1/1系统230

（二）M/M/s/∞系统232

（三）M/M/s/N系统237

（四）M/M/s/m/m系统241

习题八244

第九章计算机模拟248

第一节计算机模拟的基本概念248

（一）什么是计算机模拟248

（二）计算机模拟的应用范围与优缺点248

（三）模拟模型及其分类249

（四）计算机模拟应用的一般流程249

（一）时间步长法250

第二节确定性模型模拟250

（二）问题举例251

第三节随机性模型模拟253

（一） 随机性模型模拟的基本思想253

（二）伪随机数的产生258

（三）具已知分布律的随机变量的模拟259

（四） 泊松（Poisson）流的模拟261

（五）问题举例263

习题九268

（一）软件功能简介269

（二）启动方式与运行环境269

第一节SPORT软件包概述269

附录运筹学教学软件包（SPORT）使用指南与实验教程269

（三）出错处理270

第二节关于线性规划的实验270

实验一标准形式的线性规划问题271

实验二两阶段法272

实验三灵敏度分析273

第三节关于特殊线性规划问题的实验274

实验四运输问题274

实验五匈牙利法275

第四节关于动态规划和网络分析的实验276

实验六隐枚举法276

实验七资源分配277

实验八最优路径278

实验九网络分析279

第五节关于决策论与对策论的实验280

实验十决策树280

实验十一贝叶斯决策281

实验十二矩阵对策282

第六节关于库存论、排队论和计算机模拟的实验284

实验十三经济批量模型284

实验十四M/M/c/∞排队模型285

实验十五库存系统模拟286