《统计推断理论基础及其应用》求取 ⇩

第一章基本概念1

1.1 随机现象，统计推断中的基本术语1

1.2 数据表和分布图2

1.3 均值，方差，协方差6

1.4 随机变量及其分布函数13

1.5 正态分布18

1.6 中心极限定理和抽样分布20

1.7 x2分布，方差比的分布，t分布，二项分布27

第二章统计推断理论总说34

2.1 引言34

2.2 统计推断的基本问题和基本方法概述34

2.3 显著水平（α）40

2.4 第二种错误的概率（β）41

2.5 检验统计假设42

2.6 改变α时对于临界区域和β的影响43

2.7 改变子样容量n时对临界区域的影响44

2.8 改变α和n时对于β的影响45

2.9 检验的效函数46

2.10 选择临界区域的原则47

2.11 单边检验50

2.12 双边检验51

2.13 离散分布的统计假设检验52

第三章参数估计53

3.1 点估计53

3.2 估计量好坏标准61

3.3 区间估计70

第四章检验方差的统计假设82

4.1 检验总体方差统计假设H∶σ2＝σ？82

4.2 检验总体方差统计假设H∶σ2≤σ？84

4.3 检验两个正态总体方差相等统计假设H∶σ？＝σ？86

4.4 检验两个正态总体方差统计假设H∶σ？≤σ？88

4.5 检验方差的统计假设中的β值88

第五章检验均值的统计假设93

5.1 检验总体均值统计假设Ho∶μ＝μo（总体方差σ2已知）93

5.2 检验总体均值统计假设Ho∶μ≤μo（总体方差σ2已知）94

5.3 检验总体均值统计假设Ho∶μ≥μo（总体方差σ2已知）95

5.4 检验总体均值统计假设Ho∶μ＝μo（总体方差σ2未知）96

5.5 检验总体均值统计假设Ho∶μ≤μo（总体方差σ2未知）98

5.6 检验总体均值统计假设Ho∶μ≥μo（总体方差σ2未知）100

第六章检验均值的统计假设（续：检验两个总体均值的统计假设）102

6.1 检验两个总体均值相等统计假设Ho∶μ1＝μ2（σ？＝σ？＝σ2为已知）102

6.2 检验统计假设Ho∶μ1≤μ2（σ？＝σ？＝σ2为已知）105

6.3 检验统计假设Ho∶μ1＝μ2（σ？＝σ？＝σ2为未知）105

6.4 检验统计假设Ho∶μ1≤μ2（σ？＝σ？＝σ2为未知）108

6.5 检验统计假设Ho∶μ1＝μ2（σ？≠σ？且未知）109

6.6 检验统计假设Ho∶μ1＝μ2的两个近似准则（σ？≠σ？且未知）116

6.7 初步检验方差相等性之后检验均值相等性的方法118

6.8 关于成对观察数据的处理125

第七章似然比检验131

7.1 似然比检验定义131

7.2 两个正态总体均值检验134

7.3 正态总体方差检验136

7.4 关于双变量正态总体参数假设的检验138

7.5 K个总体方差相等假设的检验141

第八章方差分析概要144

8.1 方差分析144

8.2 方差分量分析166

第九章检验的效175

9.1 检验均值假设的效175

9.2 x2检验的效180

9.3 方差比F检验的效183

9.4 t检验的效184

9.5 方0差分析检验的效186

9.6 施行特征189

9.7 实验设计中子样容量的确定191

10.1 引言194

第十章趋势推断194

10.2 线性趋势推断（Ⅰ）·简单线性模型197

10.3 线性趋势推断（Ⅱ）·函数关系模型209

10.4 线性趋势推断（Ⅲ）·线性回归212

10.5 计算方法228

10.6 曲线趋势推断（Ⅰ）·多项式模型235

10.7 曲线趋势推断（Ⅱ）·一般线性回归模型264

10.8 曲线趋势推断（Ⅲ）·最小方差预测276

第十一章非参数检验305

11.1 x2检验305

11.2 一致性判定准则（Ⅰ）308

11.3 一致性判定准则（Ⅱ）310

11.4 基于逆转数的非参数检验311

11.5 秩和检验315

11.6 游程检验318

11.7 符号检验321

第十二章序贯分析324

12.1 引言324

12.2 具有已知方差的正态总体均值的序贯比检验326

12.3 正态总体方差假设的序贯比检验332

12.4 二项分布中参数P的假设的序贯比检验336

12.5 序贯检验的截止问题341

第十三章时间序列的统计推断343

13.1 平稳时间序列343

13.2 平稳时间序列的谱函数346

13.3 白噪声349

13.4 平稳时间序列的均值和协方差的估计350

13.5 谱密度的近似估计351

13.6 时间序列中的线性预测和估计353

第十四章统计控制概论357

14.1 引言357

14.2 随机性，随机排列，游程数分布357

14.3 基于小于和大于中位数的子样游程的检验361

14.4 基于上、下游程的检验364

14.5 基于平均平方相继差分的检验366

14.6 控制图在现代生产控制中的应用369

14.7 非参数情况中根据序列相关系数检验随机性386

14.8 基于正态白噪声的序列相关系数的检验388

参考文献390

附表391