《统计信号处理及其应用导论》求取 ⇩

目录1

第一章　绪论1

1.1 内容编排3

第二章　信号与系统6

2.1 引言6

2.2　系统理论6

2.3　随机过程25

2.4　高斯-马尔柯夫模型36

2.5　限带信号的复包络45

2.6　小结53

参考文献54

第三章　检测理论56

3.1 引言56

3.2　经典检测理论和假设检验56

3.3　判决准则60

3.4　多次测量72

3.5　多元假设检验78

3.6　复合假设检验82

3.7　序列检测：瓦尔德检验87

3.8　小结93

习题95

参考文献101

第四章　噪声中信号的检测102

4.1 引言102

4.2 白色噪声中已知信号的检测：相关接收机102

4.3　非白噪声中已知信号的检测118

4.4　噪声中已知信号的检测：最大信噪比准则126

4.5　积分方程的解133

4.6　具有未知参数信号的检测138

4.7　小结142

习题144

参考文献150

第五章　估计理论152

5.1　引言152

5.2　参数估计152

5.3　随机参数的贝叶斯估计153

5.4　最大似然估计161

5.5　估计量的性质163

5.6　线性均方估计176

5.7　再生密度183

5.8　小结189

习题190

参考文献193

第六章　波形估计194

6.1 引言194

6.2　波形的线性最小均方误差估计初步194

6.3　平稳过程的估计——维纳滤波199

6.4　非平稳过程的估计——卡尔曼滤波213

6.5　卡尔曼滤波和维纳滤波之间的关系237

6.6　非线性估计241

6.7　小结251

习题252

参考文献259

第七章　在通信系统方面的应用262

7.1 引言262

7.2　数字通信263

7.3　模拟通信系统301

7.4　小结322

习题324

参考文献330

8.1　引言332

第八章　在雷达系统方面的应用332

8.2　雷达目标模型333

8.3 目标检测340

8.4　雷达系统的参数估计357

8.5　动态目标跟踪366

8.6　小结374

习题375

参考文献380

9.2　在统计模式分类方面的应用382

第九章　其他各种应用382

9.1　引言382

9.3　在系统辨识方面的应用402

习题438

参考文献442

附录A　双边变换445

附录B　极值计算447

附录C 向量和矩阵450

补充文献458