《信息理论与编码 上》求取 ⇩

目次1

（上册）1

序……………………………………………………………（i）前言…………………………………………………………（iii）第一章 引言1

第一节 信息的一般含义1

第二节 信息论的基本思路7

第二章 单符号离散信源14

第一节 单符号离散信源的数学模型14

第二节 自信息和信息函数17

第三节 信息熵23

第四节 信息熵的代数性质31

第五节 信息熵的解析性质45

第六节 离散信源的最大熵值59

第七节 熵函数的公理构成65

第八节 加权熵及其数学特性73

第九节 加权熵的公理构成88

习题108

第三章 单符号离散信道111

第一节 单符号离散信道的数学模型111

第二节 交互信息量119

第三节 后验概率与交互信息量的关系123

第四节 自信息量两种含意的由来127

第五节 条件交互信息量131

第六节 平均交互信息量140

第七节 平均交互信息量的物理意义143

习题149

第四章 平均交互信息量的特性152

第一节 平均交互信息量的非负性152

第二节 平均交互信息量的交互性155

第三节 平均交互信息量的极值性158

第四节 平均交互信息量的凸函数性169

第五节 平均交互信息量的不增性179

习题202

第五章 单符号离散信道的信道容量205

第一节 信道容量的定义205

第二节 信道容量的一般计算方法207

第三节 离散无噪信道的信道容量219

第四节 强对称离散信道的信道容量223

第五节 对称离散信道的信道容量230

第六节 准对称离散信道的信道容量233

第七节 可逆矩阵信道的信道容量238

第八节 信道容量的迭代计算243

习题256

第六章 多符号离散平稳信源259

第一节 离散无记忆信源的扩展信源260

第二节 离散平稳信源的数学模型268

第三节 二维平稳信源的信息熵273

第四节 离散平稳信源的极限熵281

第五节 马尔柯夫（Markov）链292

第六节 马尔柯夫信源313

第七节 信源的剩余度与结构信息322

习题325

第一节 多符号离散信道的数学模型328

第七章 多符号离散信道328

第二节 离散无记忆信道的扩展信道331

第三节 扩展信道的信息传输特性337

第四节 独立并列信道的容量346

习题351

第八章 连续信源与连续信道353

第一节 连续随机变量的离散化及其熵353

第二节 几种特殊连续信源的熵363

第三节 连续熵的极值性377

第四节 连续熵的∩型凸函数性381

第五节 最大连续熵定理385

第六节 信息变差与熵功率396

第七节 连续熵的变换399

第八节 连续信道的平均交互信息量411

第九节 平均交互信息量的不变性417

第十节 连续信源的信息测量420

第十一节 高斯加性连续信道的容量431

习题440

第九章 随机过程的熵与信道的信息率446

第一节 富里埃（Fourier）分析的基本概念446

第二节 限时和限频随机过程的离散化460

第三节 随机过程的解相关472

第四节 随机过程熵的变换482

第五节 噪声487

第六节 多维连续信道的传输特性492

第七节 加性高斯白噪声信道的容量499

第八节 输入平均功率受限时的信道容量505

习题514

第十章 多用户信道516

第一节 双输入单输出信道517

第二节 单输入双输出信道540

第三节 边信息与公信息551

习题555