《信源编码原理》求取 ⇩

第一部分 离散信源编码9

第一章 无损信源编码9

1.1 信息熵和信源编码定理9

绪论9

1.2 赫夫曼编码16

1.2.1 概述16

1.2.2 赫夫曼编码的步骤20

1.2.3 赫夫曼编码的推广22

1.2.4 变长码的缺点和需采取的措施27

1.3 游程编码29

1.3.1 游程和游程序列30

1.3.2 游程长度的概率特性31

1.3.3 游程编码的实现36

1.4.1 概述37

1.4 冗余位编码37

1.4.2 L-D码39

1.4.3 信息位标志码44

1.4.4 非连“1”码45

习题48

第二章 算术编码50

2.1 基本概念50

2.1.1 积累概率的递推计算51

2.1.2 代码长度52

2.1.3 实现算术编码的一些问题54

2.2. 算术编码之例55

2.2.1 二元独立序列的算术编码55

2.2.2 编码效率58

2.2.3 有限精度下的算术编码60

2.3 一般马氏链信源的算术编码63

2.3.1 编译码的计算公式64

2.3.2 有限精度问题67

2.3.3 进位差错的防止69

2.4 自适应算术编码71

习题77

第三章 通用编码78

3.1 概述78

3.2 已知某些概率特性的编码方法80

3.2.1 D码81

3.2.2 概率顺序码84

3.3 E码87

3.3.1 最近间隔编码87

3.3.2 最近队列编码89

3.4 L-Z码91

3.4.1 分段编码91

3.4.2 段匹配码97

习题101

第二部分 连续信源编码103

第四章 限失真信源编码103

4.1 率失真理论简述104

4.2. 最佳标量量化109

4.2.1 递推算法109

4.2.2 两个有解析解的特例112

4.3 实际问题中的量化118

4.4 提高压缩性能的探讨125

4.4.1 后续数字处理125

4.4.2 联合编码127

习题134

第五章 矢量量化技术136

5.1 最佳矢量量化的基本算法136

5.1.1 LGB算法136

5.1.2 利用训练序列时的算法138

5.1.3 起始码书的产生140

5.2 快速搜索问题142

5.2.1 投影法143

5.2.2 超立方体法144

5.2.3 最小最大法145

5.3 码书的构造147

5.3.1 树形码书147

5.3.2 分维量化150

5.3.3 分级量化152

5.3.4 乘积量化154

5.4 内插矢量量化155

5.5 格型量化159

习题164

第三部分 相关信源的编码165

第六章 预测编码165

6.1 概述165

6.2 预测方法168

6.2.1 最佳预测169

6.2.3 线性预测173

6.2.4 自适应预测技术176

6.3 差值编码180

6.3.1 离散信源的差值编码180

6.3.2 差分脉码调制183

6.3.3 增量调制187

6.4.1 语音产生机制与声码器192

6.4 线性预测声码器192

6.4.2 低延时码激励性预测编码195

6.4.3 300bit/s声码器197

习题200

第七章 变换编码201

7.1 基本原理201

7.1.1 完备正交函数系201

7.1.2 K-L变换205

7.1.3 二值正交函数系209

7.2 离散变换214

7.2.1 变换矩阵215

7.2.2 连续正交函数的离散化216

7.2.3 非连续正交函数的离散化221

7.2.4 斜变换224

7.2.5 多重变换227

7.3 变换编码的评价参数228

7.3.1 编码增益228

7.3.2 块效应系数230

7.4 子带编码和LINC231

7.4.1 子带编码231

7.4.2 LINC的无损反变换234

7.4.3 复叠块变换239

7.5 小波变换241

7.5.1 多分辨分析和小波变换242

7.5.2 正交小波函数系的构造243

7.5.3 有限支撑小波的最佳选择247

习题252

后记253