《市场调研预测学 原理、方法和应用》求取 ⇩

导言1

第一章 市场调研概述6

第一节 市场调研是商品经济的产物6

第二节 市场调研的作用、类型和程序14

第三节 市场调研的基本内容21

第二章 市场调研方式31

第一节 市场调研的组织方式31

第二节 非随机抽样调研36

第三节 随机抽样调研39

第三章 市场调查的方法和技术60

第一节 询问调查法60

第二节 观察调查法68

第三节 实验调查法70

第四节 询问技术77

第五节 调查表的设计与运用86

第一节 市场预测的类型91

第四章 市场预测概述91

第二节 市场预测的原理94

第三节 市场预测的步骤97

第五章 定性预测方法104

第一节 对比类推法104

第二节 集体经验判断法109

第三节 特尔斐法111

第四节 市场调查预测法121

第五节 消费水平预测法125

第六章 平均(平滑)预测法132

第一节 平均(平滑)预测法的原理132

第二节 简单平均法133

第三节 移动平均法140

第四节 指数平滑法152

第七章 长期趋势预测法164

第一节 长期趋势预测法的原理164

第二节 直线模型预测法165

第三节 二次曲线和指数曲线模型预测法173

第四节 修正指数曲线和戈珀资曲线模型预测法181

第五节 逻辑曲线和其它曲线模型预测法191

第六节 长期趋势预测模型的选择方法197

第八章 季节变动预测法205

第一节 季节变动的特点和衡量指标205

第二节 水平型季节变动预测法208

第三节 趋势型季节变动预测法218

第九章 回归分析预测法231

第一节 矩阵与向量知识简介231

第二节 一元线性回归预测238

第三节 多元线性回归预测245

第四节 加权线性回归预测249

第五节 自回归预测253

第一节 有关统计知识的复习与归纳258

第十章 回归分析预测法的统计检验258

第二节 线性模型中有关变量的均值与方差264

第三节 最小二乘估计的优良性质和线性模型的拟合优度检验275

第四节 线性回归模型系数的整体显著性检验280

第五节 线性回归模型的单个系数的显著性检验284

第六节 回归分析预测法的全过程总结293

第十一章 马尔可夫预测法298

第一节 马尔可夫过程及相关概念298

第二节 转移概率和转移概率矩阵300

第三节 长期市场占有率预测302

第十二章 市场预测的综合分析306

第一节 预测目标的分析和确定306

第二节 预测方法的评价和选择308

第三节 预测结果的分析和评价316

附表1 正态分布概率表324

附表2 F分布曲线拖尾的临界值326

附表3 t分布曲线双拖尾的临界值330