《课题设计与数理统计》求取 ⇩

第一篇　医学研究通常经历的程序1

一、研究题目的选定1

二、熟悉进展情况，查阅文献资料2

三、建立研究假说2

四、预试验或试点调查3

五、产生课题设计3

六、正式实验观察（或调查），验证假说3

七、整理资料，统计处理，产生结论4

八、提出调查报告或科学论文5

第二篇　怎样查阅医学文献资料？6

第一节　搜集和查阅医学文献的基本方法6

第二节　国内的医学文献检索工具书8

第三节　国外的医学文献检索工具书8

第三篇　怎样做课题设计？15

第一节　为什么要做课题设计？15

第二节　课题设计的原则和基本组成17

第三节　医学研究中的各种变异和误差21

第四节　怎样控制科研中的各种误差？27

一、课题内容要集中，突出主要矛盾27

二、受试对象的选择要在质量上有充分代表性28

三、受试对象要在数量上有足够的代表性29

附录一　受试对象所需例数的估计方法32

四、受试对象的抽取、分配实行随机化35

附录二　随机化分配方法37

附录三　随机数目表38

五、设立可比的对照，严格控制对比组的条件均衡一致40

附录四　怎样利用对照组结果计算有效率？50

六、选择合理的观测评价指标52

七、适当地采用双密制与安慰性措施，抵消心理因素的偏因作用53

八、设计和分析中要防止贝氏错误55

九、用统计学方法科学地估计自然误差56

十、实验观察和调查方法的标准化56

第五节　课题设计参考提纲56

第六节　常用的课题设计形式57

一、自身前后对照设计57

二、团体并行对照随机设计58

三、配对对照随机设计59

四、随机单位组（区组）设计60

五、平衡不完全区组设计60

六、析因设计61

七、多因素比较实验设计62

八、拉丁方设计63

九、正交设计67

十、序贯设计73

附录五　常用正交表78

第四篇　医学研究中流行病学方法的运用93

第一节　流行病学调查分析方法在医学研究中的地位93

第二节　流行病学调查的主要任务和种类95

第三节　各种流行病学调查的用途和实施方法96

第四节　现患流行病学调查的实际运用和分析方法102

第五节　专题（病因）流行病学调查的实际运用和分析方法108

一、回顾性调查108

二、前瞻性调查115

三、相关与联系调查（剂量—反应调查）120

四、回顾性调查与前瞻性调查的配合应用121

第六节　调查资料分析判断中的几个注意问题121

第五篇　医用统计方法130

第一章　医用统计的任务、作用和基本内容130

第二章　统计资料的搜集与整理133

第三章　统计表与统计图的编制138

第一节　怎样编制统计表？138

第二节　怎样绘制统计图？144

第四章　正确地计算和运用相对数151

第一节　相对数的种类和用途151

第二节　应用相对数的注意问题156

第三节　率的标准化法161

第五章　平均数与标准差166

第一节　统计数据的分类166

第二节　测量资料的集中性和离散性标志166

第三节　均数与标准差的计算方法167

第四节　标准差和变异系数的意义171

第五节　中位数174

第六节　几何平均数175

第六章　正态分布177

第一节　正态分布的概念177

第二节　正态曲线的规律178

第三节　正态分布曲线的用途183

第四节　t分布及其与正态分布的关系185

第七章　抽样误差和可信限187

第一节　抽样研究中差异的产生187

第二节　抽样误差的规律189

第三节　标准误190

第四节　总体均数（或率）的可信限192

第五节　标准误在检验差异显著性中的应用194

第八章　率（比）的差异显著性检验196

第一节　率的标准误196

第二节　样本率的分布和总体率可信限197

第三节　率（比）的差异显著性检验方法197

第九章　卡方（X2）检验201

第一节　卡方检验的概念和原理201

第二节 两个样本率（比）相差的卡方检验（四格表资料的X2检验）204

第三节 三个以上样本率（比）相差的卡方检验（2×K表资料的X2检验）206

第四节 两组以上率（比）相差的卡方检验（R×C表资料的X2检验）209

第五节　配对计数资料的卡方检验213

第五节　四格表精确检验法214

第十章　两个均数差异的显著性检验—t检验216

第一节　样本均数与总体均数相差的显著性检验216

第二节 同一批对象处理前后自身差异（或配对处理差异）的显著性检验217

第三节　两个样本均数相差的显著性检验220

第四节　两个几何均数差异显著性检验222

第五节　t′检验（校正t检验）227

第六节　差异显著性检验的注意问题229

第十一章　多个样本均数的差异显著性检验——方差分析231

第一节　方差分析的概念231

第二节　单因素方差分析233

第三节　两因素方差分析237

第四节　方差分析后的多组均数两两比较239

第十二章　非参数统计方法244

第一节　非参数统计的概念244

第二节　两个样本计量资料数据比较246

第三节　多个样本计量资料数据比较251

第四节　多组定性或半定量资料数据比较255

第十三章　相关与回归分析262

第一节　什么是相关和回归？262

第二节　直线相关分析的概念262

第三节　相关系数的计算265

第四节　相关系数的显著性检验270

第五节　等级相关（秩相关）272

第六节　直线回归分析的概念275

第七节　直线回归分析方法及显著性检验277

第八节　直线相关与回归分析的正确应用286

第十四章　半数效量288

第一节　半数效量的概念288

第二节　概率单位法290

第三节　寇氏法294

第四节　两个半数致死量的差异显著性检验296

第五节　半数效量实验设计的要求298

第六节　比例法和概值分析简易图解法299

第十五章　多元分析方法的初步知识305

第一节　多元线性回归305

第二节　逐步回归分析的初步知识313

第三节　判别分析的初步知识315

第十六章　正常值范围的估计325

第一节　正常值范围的调查设计与资料整理325

第二节　统计方法的选择336

第三节　如何选取正常值范围的界限342

第六篇　医学专题论文的写作346

第一节　医学专题论文的作用和基本要求346

第二节　医学专题论文的主要类型和程式347

第三节　医学专题论文的撰写准备工作348

第四节 全文的撰写349

第五节 医学专题论文的评审要点352

附录六　卫生统计课堂实习作业题352

附录七 课题设计与医用数理统计思考题及题解367

附录八 统计计算中使用袖珍电子计算器的符号功能414

附录九　统计用工具表418

附表一：正态分布表418

附表二：t值表419

附表三：X2值表420

附表四：阶乘和阶乘的对数表421

附表五：F值表（双侧检验）（方差齐性检验用）422

附表六：F值表（单侧检验）（方差分析用）423

附表七：q值表425

附表八：成对数据的差数秩和检验表426

附表九：秩和检验表（双侧检验）427

附表十：单因素三组数据秩和检验的显著界限428

附表十一：两因素多组数据秩和检验的显著界限428

附表十二：相关系数显著性界限表429

附表十三：秩相关检验H值的显著界限430

附表十四：秩相关系数（d2）显著性界限431

附表十五：百分率概率单位换算表431

附表十六：符号检验表432

附表十七：常用对数表433

附表十八：反对数表436

附表十九：平方表439

附表二十：平方根表442