《预测数学基础》

第一章概率论的基本概念1

1 随机事件1

2 随机事件的概率5

3 条件概率与事件的独立性10

4 全概率公式、贝叶斯公式13

第二章随机变量及其分布16

1 随机变量的概念16

2 离散型随机变量的概率分布16

3 随机变量的分布函数20

4 连续型随机变量及其分布21

5 二维随机变量30

6 两个随机变量的独立性36

第三章随机变量的数字特征38

1 数学期望及其性质38

2 方差及其性质42

3 几种常见的随机变量的数学期望45

第四章大数定律和中心极限定理47

1 大数定律47

2 中心极限定理50

第五章样本及其分布53

1 随机样本和统计量53

2 抽样分布57

1 点估计66

第六章参数估计66

2 极大似然估计法69

3 估计量的评选标准74

4 区间估计78

5 正态总体均值与方差的区间估计79

第七章假设检验87

1 假设检验问题87

2 U检验91

3 t检验93

4 χ2检验和F检验96

1 回归分析的意义100

第八章回归分析100

2 回归直线的求法101

3 回归直线的显著性检验106

4 预报和控制114

5 曲线回归116

9 多元线性回归122

参考书目123

附表1 标准正态分布数值表124

附表2 t分布临界值表125

附表3 x2分布临界值表126

附表4 F分布临界值表127