《基于秩的统计推断》求取 ⇩

1具有任意、连续分布的1

单样本位置模型1

1.1 引言1

目录1

1.2符号检验及其分布3

1.3统计检验的相合性6

1.4一个最优势检验9

1.5估计13

1.6稳定性19

1.7小结及数据内相关性的效应26

1.8练习29

2.1引言33

2具有对称、连续分布的单样本位置模型33

2.2 Wilcoxon符号秩检验35

2.3由Wilcoxon符号秩统计量导出的点估计和区间估计43

2.4秩检验和秩估计的稳定性性质47

2.5 Wilcoxon符号秩统计量的一般渐近理论53

2.6渐近相对有效性70

2.7 Wilcoxon符号秩统计量的渐近线性性，小结及相关性效应85

2.8一般计分统计量95

2.9一般计分统计量的有效性113

2.10练习136

3双样本位置模型145

3.1 引言145

3.2 Mann-Whitney-Wilcoxon秩统计量147

3.3秩在备选假设下的分布156

3.4一般计分163

3.5备选假设下的渐近分布理论174

3.6设计的比较186

3.7练习189

4单因素分类、双因素分类及秩相关196

4.1 引言196

4.2单因素分类——Kruskal-Wallis检验197

4.3双因素分类——Friedman检验213

4.4秩相关与秩关联221

4.5练习238

5.1引言和简单回归243

5线性模型243

5.2线性模型中的秩估计253

5.3线性模型中的秩检验274

5.4补充及例子289

5.5练习302

6多元位置模型306

6.1引言306

6.2单样本多元位置模型307

6.3双样本多元位置模型315

6.4练习320

附录：数学和数理统计学中的若干结果324

参考文献339

名词索引352