《基于MATLAB的系统分析与设计 3 神经网络》求取 ⇩

第1章神经网络基本理论1

1.1 神经网络概述1

1.2 感知器3

1.3 线性神经网络6

1.4 BP网络9

1.5 经向基函数网络14

1.6 关联学习算法16

1.7 自组织网络17

1.8 学习向量量化20

1.9 反馈网络22

第2章神经网络工具箱函数25

2.1 误差分析函数33

2.2 δ函数35

2.3 设计37

2.4 初始化40

2.5 学习规则48

2.6 矩阵56

2.7 邻域61

2.8 绘图63

2.9 仿真72

2.10 训练77

2.11 传递函数89

第3章神经网络应用设计98

3.1 神经网络工具箱概述98

3.2 感知器神经网络设计实例98

3.3 线性神经网络设计实例110

3.4 BP网络设计实例114

3.5 径向基函数网络设计实例127

3.6 关联学习算法设计实例129

3.7 自组织网络设计实例135

3.8 学习矢量量化神经网络设计实例139

3.9 反馈网络设计实例141

3.10 神经网络的应用实例143

附录AMATLAB命令参考155

附录BToolbox函数177

参考文献205