《简明数理统计学》

第一章 概率的基本概念1

一、概率论的研究对象1

二、概率的定义2

三、概率的加法定理6

四、条件概率9

五、概率的乘法定理10

六、独立事件12

七、完全系中相关事件的概率16

第二章 随机变量的概率分布和特征数23

一、随机变量23

二、分布函数24

三、概率密度28

四、随机变量的概率特征数32

五、二维随机变量的分布46

第三章 二项分布与泊松分布65

一、二项分布65

二、泊松分布74

第四章 大数法则82

一、契比雪夫不等式82

二、贝努里定理84

三、契比雪夫定理85

四、大数法则的意义88

第五章 正态分布91

一、正态分布的密度函数91

二、正态分布的图形94

三、正态分布的特征数96

四、正态分布概率积分表98

五、中心极限定理103

第六章 样本及其分布117

一、总体与样本117

二、抽样分布121

三、迦玛分布族139

一、参数估计的意义142

第七章 参数估计142

二、参数的点估计143

三、参数的区间估计152

第八章 假设检验163

一、假设检验的意义163

二、一个正态总体的假设检验164

三、两个正态总体的假设检验173

四、总体分布函数的假设检验181

五、假设检验中的两类错判187

第九章 方差分析197

一、方差分析的意义197

二、一个因素的方差分析199

三、两个因素的方差分析211

第十章 正交设计226

一、正交表226

二、正交试验法228

三、几个需要注意的问题240

第十一章 回归分析243

一、一元线性回归243

二、多元线性回归270

附表297

附表1 泊松分布p(ξ=K)=e-λ·？数值表297

附表2 泊松分布p(ξ≤N)=？e-λ·？数值表299

附表3 正态分布双侧概率积分表301

附表4 x2分布表303

附表5 t分布表307

附表6 F分布表309

附表7 相关系数临界值表317

附表8 随机数表319

附表9 常用正交表323

习题答案335

参考书目345