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目录1

第一章 概论1

第一节 统计学的概念1

一、统计的涵义1

二、统计的产生、发展和统计学的历史2

第二节 现代统计学的内容和方法4

一、现代统计学的内容4

二、现代统计学的主要研究方法5

第三节 统计学中几个重要的基本概念7

一、统计总体和总体单位8

二、标志和指标9

思考题10

第二章 统计资料的搜集和整理12

第一节 统计资料的搜集12

一、统计数据12

二、统计数据的调查及其基本要求13

三、统计调查的分类13

四、统计调查的主要形式15

五、统计调查方案19

第二节 统计资料的整理20

一、统计整理20

二、统计分组21

三、数据数列和分布数列24

四、分布数列的编制28

第三节 统计数据汇总方法和统计表33

一、统计数据汇总的组织形式33

二、统计数据的汇总技术35

三、统计表36

思考题38

习题38

第三章 综合指标40

第一节 总量指标40

一、总量指标的概念和作用40

二、总量指标的种类40

第二节 相对指标43

一、相对指标的概念和作用43

二、相对指标的种类44

一、算术平均数49

第三节 平均指标49

二、调和平均数54

三、几何平均数58

四、中位数60

五、众数64

六、位置平均数与算术平均数的关系65

第四节 标志变异指标67

一、标志变异指标的概念和作用67

二、标准差和方差69

三、离散系数72

第五节 标准差的应用74

一、测定偏斜分布的偏度74

二、计算标准分75

三、根据切比雪夫定理，利用标准差进行比例推断77

思考题79

习题79

第四章 统计指数84

第一节 统计指数的概念和种类84

一、统计指数的概念84

二、统计指数的种类85

第二节 物价指数86

一、个体价格指数87

二、物价总指数87

第三节 物量指数94

一、个体销售量指数94

二、销售量总指数95

第四节 指数体系和指数因素分析100

一、指数体系的概念及其计算式101

二、两因素指数分析体系应用举例102

习题105

思考题105

第五章 概率论基础107

第一节 概率及其定义107

一、随机试验和随机事件107

二、概率及其定义111

三、概率的分类114

第二节 概率的运算法则116

一、概率的加法法则116

二、概率的乘法法则116

一、全概率公式120

第三节 全概率和贝叶斯公式120

二、贝叶斯公式123

三、全概率公式和贝叶斯公式的特点124

思考题124

习题125

第六章 概率分布127

第一节 概率分布的概念127

一、随机变量和概率分布127

二、概率分布的表达形式129

三、随机变量的数字特征131

第二节 离散型随机变量概率分布132

一、二项分布133

二、二点分布136

三、泊松分布138

第三节 连续型随机变量概率分布140

一、正态分布140

二、均匀分布148

思考题150

习题150

一、抽样的基本概念152

第七章 抽样和抽样分布152

第一节 抽样的理论152

二、抽样调查的组织方式157

三、样本统计量和总体参数164

第二节 抽样分布166

一、抽样分布的概念166

二、大数定理和中心极限定理172

三、常用的抽样分布173

思考题177

习题178

第八章 总体参数的抽样估计和检验180

第一节 抽样估计的理论180

一、抽样估计的基本原理180

二、估计推断的基本步骤183

第二节 简单随机抽样和等距抽样的参数估计183

一、简单随机抽样183

二、等距抽样191

第三节 类型抽样和整群抽样的参数估计191

一、类型抽样191

二、整群抽样197

第四节 必要抽样单位数的确定200

一、简单随机抽样和等距抽样的必要抽样单位数的确定201

二、类型抽样和等群整群抽样的必要抽样单位数的确定203

第五节 总体参数的假设检验205

一、假设检验的基本原理205

二、几种常见的假设检验210

思考题215

习题216

一、时间数列的概念218

第九章 时间数列分析218

第一节 时间数列的一般理论218

二、时间数列的种类219

三、编制时间数列的原则221

第二节 时间数列的描述性指标221

一、动态的水平指标221

二、动态的速度指标228

第三节 时间数列的变动分析235

一、时间数列变动分析的一般概念235

二、影响时间数列变动的主要因素236

三、长期趋势的测定238

四、季节变动的测定245

思考题249

习题249

第十章 相关与回归分析253

第一节 相关与回归的概念253

一、相关和相关分析的概念253

二、回归和回归分析的概念256

一、相关散点图258

第二节 简单线性相关258

二、相关系数259

第三节 一元线性回归模型263

一、一元线性回归方程及参数的估计263

二、一元线性回归的偏差分析和判定系数γ2266

三、估计值标准误和回归模型的区间预测269

四、一元线性回归模型的显著性检验271

思考题275

习题275

附录 统计用表278