《纺织电测信号的数字处理》求取 ⇩

第一章 确定性信号的基本性质1

第一节 概述1

第二节 周期性信号及其线谱2

第三节 非周期信号及其连续谱13

第四节 付里叶变换的基本性质19

第五节 δ－函数22

第六节 利用付里叶分析法求理想纱条波谱的数学模型24

第二章 随机信号的基本性质33

第一节 随机过程的概念33

第二节 平稳随机过程和各态历经过程50

第三节 随机过程的联合特性88

第一节 信号采集系统的组成91

第三章 纱条不匀信号的采集和整理91

第二节 信号采集的理论描述93

第三节 信号采集中参数的选取106

第四节 信号的整理和显示110

第四章 纱条不匀信号的统计分析121

第一节 离散率和离散分布——随机信号的概率和概率分布问题121

第二节 U％值和CV％值134

第三节 长度变异曲线CV（L）和CB（L）144

第五章 快速付里叶变换（FFT）167

第一节 离散付里叶变换167

第二节 FFT的时域分解法172

第三节 FFT的频域分解法177

第四节 关于FFT的说明180

第一节 滤波的一般理论184

第六章 数字滤波184

第二节 离散褶积与循环褶积189

第三节 有限时间信号的截取——时窗函数197

第四节 频谱分析的方法209

第五节 一维数字滤波器的设计212

第六节 计算机实现中的几项处理技术220

第七章 纱条不匀信号的谱分析227

第一节 纱条不匀信号谱分析的意义227

第二节 理想纱条的频率谱和波长谱228

第三节 纱条不匀信号的频率谱－振幅谱230

第四节 频率谱到波长谱的转换238

第五节 频谱图和波谱图的对比分析242

第一节 相关分析的一般理论和用计算机实现的方法259

第八章 纱条不匀信号的相关分析259

第二节 纱条不匀信号的互相关函数和自相关函数的举例280

第三节 纱条不匀信号自相关函数的应用285

第九章 纱条不匀的分布检验及纱条不匀的随机模拟方法292

第一节 泊松分布拟合优度检验的数学方法292

第二节 纱条不匀的泊松分布拟合优度检验296

第三节 用统计试验方法模拟生成理想纱条的不匀298

第四节 计算纱条波谱的另一种方法301

第五节 小节321

第十章 纱条不匀信号的模拟处理322

第一节 乌斯特CV％值（或U％值）的计算322

第二节 乌斯特波谱（仪）分析原理325

参考文献337