《表2 对预期寿命、内生预期寿命和外生损失寿命的OLS模型回归结果》

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《中国成年人口预期寿命的地区差异分析——基于生命力死亡模型的分解》

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注:+p<0.1；*p<0.05；**p<0.01；***p<0.001。

pm2.5浓度也是影响成年人口预期寿命的重要因素，但主要体现在外生损失预期寿命上。值得注意的是，空气污染情况与内生预期寿命的关系不显著，这与pm2.5浓度应该与内生预期寿命负相关的判断有一定矛盾。一个可能的解释来自选择性生存理论。具体来说，空气污染会引入一个较强的选择效应，使内在机能较脆弱的个体更早被外生死亡淘汰掉。这样，留下的成年个体的内生系统比较稳定，相应的内生预期寿命反而可能更长。这种机制可能在包括人均GDP和城镇化率在内的因素中同样起作用。因为选择性生存的存在，这些影响因素与内生预期寿命及总预期寿命的相关性被削弱。从这里可以看出，预期寿命分解方法能帮助发掘一些可能被选择性生存所掩盖的效应。此外，在所有替换pm2.5浓度变量的模型中，pm10浓度变量均不显著（见表2）。这个结果表明pm2.5浓度污染对死亡和预期寿命的影响更为直接，也间接说明以降低pm2.5浓度为核心的空气污染应对措施的必要性和迫切性。