《表4 因子对预期寿命及其分解的回归》

《表4 因子对预期寿命及其分解的回归》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国成年人口预期寿命的地区差异分析——基于生命力死亡模型的分解》


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注:同表2。

将因子回归的结果与表2直接回归结果比对,可以看出大部分结果较类似。在处理自变量之间较强的相关性时,变量筛选法和因子回归法是两种不同的策略,两者各有优缺点。前者操作简单,同时能保留变量原有的含义,便于解释结果,但在筛选变量时,不可避免地会损失一些信息。而后者能够最大程度保留变量的有效信息,可以看出表4的结果显著性更强。但在将变量转化成因子的过程中掩盖了变量本身的含义,如无法区分平均温度与极端温度的影响,也无法直接解释城镇化的作用。本文中两个分析结果较为一致,证明了结果的稳健性。