《表1 基准模型回归结果：健康预期寿命提高如何促进经济增长——基于跨国宏观数据的实证研究》

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《健康预期寿命提高如何促进经济增长——基于跨国宏观数据的实证研究》

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注：括号内的数值为t统计量，*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上的显著性；FE是固定效应模型回归，IV是工具变量回归；采用Andersson LR统计量来检验是否存在弱工具变量，即工具变量与内生解释变量是否存在较强的相关性。

基准回归仅考虑影响经济增长的基础性变量，即健康预期寿命和控制变量对经济增长的影响。本文运用双向固定效应模型对1990～2016年全球84个国家及不同收入水平分组国家的健康预期寿命与经济增长的面板数据进行回归分析（结果见表1）。针对全部国家、发达国家、高发展组国家和低发展组国家4个样本的估计结果显示，核心解释变量hle的回归系数分别为0.15、0.17、0.14和0.12，均在10%以上水平上显著，说明无论是发达国家还是发展中国家，健康预期寿命对经济增长均有显著而积极的作用。从控制变量的回归结果看，对于所有回归样本，初始的经济发展水平（gdp＿per）和贸易依存度（csh＿x）对经济增长率的回归系数都显著为正；物质资本积累（ck）、政府消费（csh＿g）和城市化（urban）对经济增长的影响结论不一：物质资本积累和城市化水平提高对高发展组国家的经济增长有显著积极的促进作用，政府消费占比提高对低发展组国家经济增长有明显的抑制作用；人口老龄化age对经济增长的作用在所有样本回归中均不显著。