《表3 动态面板回归结果：我国科技金融与经济增长关系的区域差异研究——基于动态面板数据模型的实证分析》

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《我国科技金融与经济增长关系的区域差异研究——基于动态面板数据模型的实证分析》

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注：符号***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上通过检验

本文采用差分GMM一步和两步以及系统GMM一步和两步的方法对我国整体和东、中、西部的数据进行动态面板模型估计，结果如表3所示。由表3可以看出，所有模型的Wald检验值均在1%的水平上通过检验，表明模型具有较好的系数联合显著性；AR(1）的检验P值均小于0.05，表示模型存在一阶自相关，AR(2）的检验P值均大于0.05，表示模型在一阶差分后的残差不存在二阶自相关，故说明本文所设定的动态面板数据模型是合理的。Sargan检验主要是分析工具变量是否均有效，由以下检验结果可以看出，所有的模型均通过Sargan检验，即模型所选取的工具变量均是合理的，且通过比较各模型发现仅两步差分GMM的变量系数最多通过1%的显著性检验，因此本文针对两步差分GMM的模型回归结果进行研究分析。