《表3 二项式拟合模型方差分析结果》

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《星点设计-效应面法优化酶法提取黄连中盐酸小檗碱工艺》

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以盐酸小檗碱提取率为因变量，酶用量（A）、酶解温度（B）和酶解pH值（C）为自变量，采用Design-Expert8.0.6软件对数据分别进行多元线性、二项式拟合。多元线性回归方程:Y=36.164+3.489A+0.890B+4.726C（R2=0.556 2，P=0.003 9）；二项式回归方程:Y=-334.267+23.755A+13.943B+69.381C-1.331AB+0.887AC-1.156BC+10.102A2-0.095B2-3.293C2（R2=0.916 0，P=0.000 3）。结果表明，多元线性回归及二项式拟合模型均有统计学意义（P<0.01），但多元线性回归模型的决定系数较低，且失拟项较显著（P=0.024 2），说明该模型拟合不佳，预测性较差，因此多元线性模型不合适，选取二项式拟合模型进行方差分析。结果显示，拟合模型P<0.001，失拟项P=0.238 3，决定系数大于0.9，表明该模型具有很好的拟合度，可用于分析和预测效应值。由拟合方程回归系数显著性检验的F值和P值可知，三因素对效应值的影响为酶解温度（B）>酶解pH值（C）>酶用量（A）。一次项B、C，交互项BC及二次项B2对盐酸小檗碱提取率有显著影响（P<0.01），见表3。