《表4 二项式模型及其回归系数的方差分析结果》

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《星点设计-效应面法优化肾衰灵灌肠液提取工艺研究》

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注:P<0.05为影响显著。

采用Design-Expert8.0.6软件对试验结果进行处理，分别进行多元线性回归和二项式拟合，得到的方程为Y=20.255+4.409A+0.242B（R2=0.7392，P<0.01，失拟项P<0.01），Y=-206.550+40.658A+0.768B+0.005AB-1.523A2-0.005B2（R2=0.9880，P<0.01，失拟项P=0.1511）。对拟合情况进行分析可知，线性回归方程模型显著，但决定系数R2值较低，自变量对因变量的解释程度低，模型拟合优度较差；失拟项显著，说明模型拟合不当，可能存在高次项，需采用其他形式的模型拟合。二项式方程模型显著性，决定系数R2值较高，能够解释98.8%的响应值变化，同时失拟项不显著，说明模型拟合好；Adj-R2为0.9794，Pred-R2为0.9346，两值较高且接近，说明模型能够有效预测新观测值，可用于工艺优化。二项式响应面模型方差分析显示，一次项A、B，二次项A2、B2的影响显著，交互项AB无显著影响。方差分析结果见表4。