《表3 响应面二次模型及其回归系数的方差分析》
注:P<0.01为极显著,P<0.05为显著。
从表3可以看出,模型的显著性检验F=32.44,P<0.000 1,表明建立的二次回归模型达到高度显著,失拟性检验F=6.29,P=0.053 9>0.05,无显著性差异,表明在试验范围内模型拟合度良好,模型的残差可能是随机误差产生,可以用此模型和方程对气体流量,采样时间,清洗时间这3个因素的影响效果进行分析和预测,并得到最佳的试验参数。
图表编号 | XD0071833600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李培、牛智有、谭鹤群、刘鸣、张伟健 |
绘制单位 | 华中农业大学工学院、华中农业大学工学院、农业部长江中下游农业装备重点实验室、华中农业大学工学院、农业部长江中下游农业装备重点实验室、华中农业大学工学院、华中农业大学工学院 |
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