《表3 响应面二次模型及其方差分析结果》

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《响应面法优化菊粉乙酸酯的制备及其体外发酵活性研究》

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注：若*P<0.05，则差异显著；若**P<0.01，则差异极显著。

由表3的二次模型方差分析结果可以看出，构造模型的F值为28.31，P值小于0.001，表明试验所采用的二次模型是显著的，建立的模型在统计学上是有意义的，并且方法具有可靠性，可用此模型和方程来分析和预测产物的取代度大小。由方差分析结果可知，对回归方程进行检验，模型的校正决定系数R2adj为0.8852，说明此模型能解释88.529%响应值的变化，即此模型与数据拟合度很高，试验误差小。从回归模型系数显著性检验结果中可以看出，R2值为0.9498，表明该模型拟合性较好，试验误差较小。一次项中乙酸酐与菊粉比例（A）的P值小于0.0001，表明乙酸酐与菊粉的比例对产物的酯化度有极其显著的影响；而菊粉浓度（B）的P值为0.0322<0.05，这说明菊粉浓度对产物的酯化率有显著的影响；另外，二次项中AC的P值为0.0386<0.05，表明其对产物酯化度也有显著影响。因此，回归方程可以较好地描述各因素与响应值之间的真实关系，可以利用该回归方程确定制备菊粉乙酸酯的最适工艺条件。