《表3 响应面二次模型方差分析》

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根据各项的回归系数，以此建立PC负载率与A、B、C三个因素的二次因素回归模型：PC负载率/%=15.78+0.82A-0.67B-0.17C-1.28AB+0.14AC+0.28BC-4.29A2-1.3B2-1.7C2。从回归模型的方差分析可知，在模型中F值是35.47，这说明模型有显著性。从P<0.000 5可知，模型是极显著。方程的拟合度用模型的校正系数R2来表示，越高的R2值代表越好的方程拟合度。试验的精确度用离散系数CV值来表示，越低的CV值代表越高的试验可靠性。该试验的R2=0.978 5，CV=4.97%，这说明该模型能说明97.85%的试验方程的拟合度。从表3（见下页）可以看出，模型的一次项影响是A极显著，C不显著。从F值可以看出，单因素对负载率的影响顺序是A>B>C，也就是PC浓度>MSNs添加量>变温交替次数。交互项BC、AC不显著，BC显著。二次项均为极显著。故可以得出选取的各影响因素是合理的，由此可知，这个模型可靠性较高。