《表3 响应面二次模型的方差分析》
注:*.影响显著(P<0.05);**.影响极显著(P<0.000 1)。
利用Design Expert 8.0.6软件对试验结果进行方差分析,由表3可知,整体模型的F值为102.27,模型回归值P值小于0.000 1,表明模型为极显著,其中一次项A和二次项A2、B2和C2表现出极显著水平,一次项B、C、AB和BC表现出显著水平,失拟项不显著,表明该模型有效,且模型中的调整系数R2Adj为0.982 7,说明98.27%的响应值变化可通过该模型进行解释,相关系数R2为0.992 5,表明模型与试验拟合良好,可以用此模型分析和预测月见草油过氧化值的含量,有较高的可信度。
图表编号 | XD00123451900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 于殿宇、袁泰增、汪鸿、裴兴武、江连洲、王立琦、于文博 |
绘制单位 | 东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院、哈尔滨商业大学食品学院、长春宝石制油有限公司 |
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