《表6 二项式回归模型方差分析表》

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运用Design expert 10.0.3软件对实验数据进行回归分析，以OD值对自变量进行多元线性回归和二项式、三项式非线性拟合，多元线性方程为:OD=83.007 26-2.497 8A+0.102 51B+3.936 56×10-3C（P=0.218 8，失拟项P=0.001 2）；二项式拟合方程为:OD=26.813 53+630.33A+1.047 07B+0.180 93C-0.575AB-0.584 37AC+2.812 5×10-4BC-3 227.048 73A2-0.011 795 5B2-4.721 6×10-4C2（P<0.000 1，失拟项P=0.316 6）；三项式拟合方程为:OD=-10.130 10+1 112.114 63A+2.834 77B+0.202 59C-22.793 52AB-1.012 06AC+3.125×10-5BC-3468.088 83A2-0.033 760B2-4.421 60×10-4C2+3.125×10-3ABC-1.541 04A2B+1.891 76A2C+0.274 56AB2（P=0.000 5，失拟项P=0.207 41）。二项式拟合模型P<0.000 1，说明其具有统计学意义，该模型在本研究所选定的因素范围内有统计学意义；方程的失拟项不显著说明模型与实际情况模拟较好，没有失拟因素存在，可以选用此模型对实验结果进行分析，二项式回归模型方差分析见表6。