《表5 拟合二次多项式模型的方差分析》
注:*.影响显著(P<0.05);**.影响极显著(P<0.01)。
将以上回归模型进行方差分析,结果如表5所示。模型回归极显著(P=0.001 0),失拟检验不显著(P=0.428 79),说明未知因素对试验结果干扰较小。另外,模型的决定系数R2为0.949 3,表明方程与实际的测试数据吻合良好,较好反映了抗菌肽抑菌圈直径与料液比、浸提时间、硫酸铵饱和度的关系,因此,该模型可用于分析和预测辣椒籽抗菌肽的提取条件。通过F检验确定回归方程中每个变量对响应值影响的显著性,模型一次项A、B、C不显著;二次项A2、B2、C2均处于极显著水平;交互项AB、AC、BC均不显著。
图表编号 | XD00123452800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 韩玉竹、李平兰、何琴、赵展展、刘雪文、杨叶梅 |
绘制单位 | 西南大学动物科学学院、中国农业大学食品科学与营养工程学院北京食品营养与人类健康高精尖创新中心、中国农业大学食品科学与营养工程学院北京食品营养与人类健康高精尖创新中心、西南大学动物科学学院、西南大学动物科学学院、西南大学动物科学学院、西南大学动物科学学院、重庆市畜牧科学院 |
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