《表1 变量描述统计(分性别)》

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《配偶年龄差距对婚姻质量和婚姻稳定性的影响——基于CHARLS 2013年全国数据》

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注:受教育程度、父亲受教育程度、配偶受教育程度的取值为:1=未上过学、2=未读完小学、3=小学毕业、4=初中毕业、5=高中毕业及以上。资料来源:根据CHARLS 2013年全国数据计算得到。

本文所关心的是不同年龄差距的婚姻匹配方式对生活满意度和离婚风险的影响，因而在表1中，我们分不同性别描述了主要变量的均值和标准差。表中的结果均根据CHARLS数据提供的样本抽样权重进行了调整，以使得样本能够代表全国该年龄段的人群特征。为了避免干扰，样本剔除了最近一次婚姻状态为从未结婚和丧偶的群体。由于影响个体婚姻质量和稳定性的因素非常多，我们还在表1中加入了多个控制变量。总体而言，所有控制变量可以分为三类:个人特征、家庭特征、家庭背景特征。考虑到初次婚姻和非初次婚姻在婚姻选择和婚姻表现的决定因素上存在区别，将结婚次数、是否为初婚、婚龄作为控制变量（1）。考虑到个人生活的时代、认知水平、健康状况等也会影响婚姻，在个人特征中我们主要包括了年龄及其平方项、受教育程度、健康状况（使用“是否日常活动有障碍”和“是否罹患慢性病”作为代理变量）、结婚次数、是否为初次婚姻、婚龄等变量。考虑到子女和经济状况也是影响配偶双方婚姻情况的主要因素，在家庭特征变量中我们控制了家庭子女总个数、家庭儿子数量、家庭人均年支出等因素。考虑到在婚姻匹配过程中往往会考虑到双方家庭背景的匹配程度，在家庭背景特征变量中，我们利用个体父亲教育程度、配偶受教育程度等变量来度量夫妻双方的匹配情况。