《表3 零售商分销服务对消费者选择影响的实证分析结果》

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《消费者需求与实体零售商分销服务策略创新——基于消费者异质性的实证分析》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

首先，对不考虑消费者偏好异质性的情况进行讨论。以消费者是否选择该店铺作为最常购物的店铺为因变量，以其他全部变量（随选择而变的分销服务相关的变量和只随个体而变的个体特征的变量）为自变量进行Logit模型回归。此外，根据Mcfadden（1974）研究，在仅考虑随方案而变、但不随个体而变的解释变量的情况下，可以用条件Logit模型进行估计。本文表3中汇报了Logit模型和条件Logit模型的估计结果，Logit模型和条件Logit模型的准R2分别为0.107和0.128，LR统计量对应的P值均为0.000，说明方程除常数项外的联合显著性很高。研究结果显示，Logit模型和条件Logit模型中零售商的分销服务对于消费者选择影响基本一致。其中，A1前的系数在5%水平上显著为负，A2前的系数在1%的水平上显著为正，这表明店铺交通越便利，越能吸引消费者，即地理便利性对消费者选择零售店铺具有正向的影响。同时，A4、A5的估计结果是显著的，说明位于购物中心的超市店铺并未能够更好吸引消费者；而位于社区的超市则更吸引消费者。品类服务方面，衡量品类服务质量和范围的两个变量对消费者的选择具有负向的影响，但结果并不显著。环境服务方面，超市的建筑面积越大，越有利于吸引消费者；相反，超市的经营面积越大，越不利于吸引消费者；同时，店长工作年限越长，店铺也越不吸引消费者。交付服务方面，A17的估计系数在10%水平上显著为负，A18的估计系数在1%水平上显著为正，这意味着缺货率水平的提高会降低店铺对消费者的吸引力，而库存水平的提高则会增大消费者选择该店铺的概率。此外，衡量价格水平的估计系数并不显著。