《表5 不考虑消费者异质性和价格内生性的整体估计结果》

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《消费者需求与实体零售商分销服务策略创新——基于消费者异质性的实证分析》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平显著。

表6估计结果显示，库存水平、自有员工数量对于市场份额的提升具有正向的促进作用，估计系数分别为11.619和27.661，均在1%的水平显著；但自有员工数量对于店铺市场份额的影响要远大于库存水平；而品牌数对于市场份额的影响是负向的，估计系数为0.810，在1%的水平上显著；同时，价格前的系数是正向的，在1%水平显著，由于原模型中消费者间接效用函数设定价格前的符号为负，因此，该结论与现有经济理论一致，即价格的升高对需求水平的影响是负向的，也就是会影响零售店铺的市场份额。此外，消费者对于品牌数的随机偏好在1%水平上显著，但对于价格的随机偏好是不显著的。这说明，消费者对于品牌数的偏好存在着个体差异。这证实了消费者异质性对零售店铺市场份额会产生影响。由于随机系数模型的估计过程中运用了GMM估计解决内生性问题，而模型的弱工具变量检验以及过度识别检验均都通过，说明工具变量的选取是合适的，模型不存在识别的问题。总体上，利用整体数据进行估计的主要结果与利用微观数据进行估计的结果具有一致性，这说明了估计结果的稳健。