《表2 本文算法在不同模型上的耗时》

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《保特征的联合滤波网格去噪算法》

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本文算法比其他去噪算法多了一步预处理操作，预处理中的网格分割本质是K-means聚类，效率很高。算法的耗时主要在分块降噪优化中，由于优化过程涉及多个参数，难以分析时间复杂度，表2是不同模型预处理和后续滤波的去噪时间，模型噪声水平与表1一致。从表2可以看出，算法在预处理阶段的耗时主要取决于顶点和分块的数量，在滤波去噪阶段影响时间性能的主要因素是几何特征分析阶段算出的模型特征区域的大小。