《表1 不同去噪方法的MASE值对比》
对算法的有效性使用客观数据MSAE进行评估。MSAE是真实模型与去噪模型面法向差异的最小绝对误差和,用来衡量去噪结果的保真程度。本文对多组模型的MSAE进行对比,实验结果如图9所示,各模型的MSAE值如表1所示。从表1可以看出,本文算法相较于GNF算法提升比稳定在15%以上。中等噪声强度下,本文方法明显优于FEFP和BNF算法,略好于GNF算法。量化分析结果与观察得出的结论一致。
图表编号 | XD0082905600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.16 |
作者 | 黄涛、曹力、刘晓平 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、工业安全与应急技术安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院、工业安全与应急技术安徽省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |