《表2 不同去噪方法运行时间对比》
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《基于递推最小二乘和扩展卡尔曼滤波的开放光路红外光谱去噪》
由表2可以得出本文提出的算法去噪在运行速度方面大大领先与传统RLS去噪,节省大约52%时间。经过RLS和EKF复合处理之后,EKF、RLS经过多次迭代之后去噪效果优于单纯的RLS和EKF处理的去噪结果。
图表编号 | XD0054738700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 洪锋、鲁昌华、刘茹茹、鞠薇、蒋薇薇 |
绘制单位 | 池州学院机电工程学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、池州学院机电工程学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
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