《表3 算法运行时间对比：时空自适应的分焦平面偏振视频PCA去噪》

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《时空自适应的分焦平面偏振视频PCA去噪》

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对于去噪算法的运行时间，文中视频PCA去噪算法的主要计算消耗为PCA变换，假设图像像素数为T，那么算法的时间复杂度则为O（[m4l+m6]T），单帧PCA算法具有同样的算法复杂度，但是文中视频PCA去噪算法使用多帧数据计算训练集，训练数据量更大，所以相对消耗更多的时间。在残余噪声去除阶段，文中算法采用快速双边滤波算法，时间复杂度为线性O（T），而单帧PCA残余噪声去除算法继续采用PCA算法，会消耗大量的时间。另一方面，PBM3D去噪算法是基于彩色图像BM3D去噪算法改进的，时间复杂度也为O（T），所以计算效率较高。选取分辨率为640×480的模拟数据对去噪算法时间消耗进行对比，运行环境为Intel（R）Xeon（R）CPU E3-1225 [email protected] GHz，64 GB内存，各算法运行时间如表3所示。