《表4 天然气探测孔结果：ICESat-2机载实验光子云数据自适应去噪及分类算法》

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《ICESat-2机载实验光子云数据自适应去噪及分类算法》

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本文算法从光子云数据去除噪声光子，并最大程度保留包含真实信息的信号光子数据。由于不同区域，不同光子分布的数据对算法去噪的精度影响极大，本文的一次去噪算法相较于其他去噪算法，直接从光子云密度直接确定算法参数，能够在保证信号光子不丢失的情况下去除噪声光子。试验结果表明参数确定的方法适应于不同测量时间不同测量区域数据，有效解决了基于密度的聚类算法在混合密度区域下的算法参数确定问题。此算法相较于基于距离统计的算法，解决了此类算法在日间高背景噪声下易出现将信号光子去除，损失真实地表或冠层信息的现象。未来单光子激光数据将覆盖全球大范围区域，对于算法适应于全球复杂地形区域的稳定性，仍需要增加试验以优化算法。在接近冠层与接近地面的光子，算法仍无法高精度的判定光子的类别，这是影响森林参数提取的一个因素，需要在接下来的光子云数据分析中结合光学数据或实地采集数据进行研究分析。