《表1 ARMA (p, q) 模型识别准则》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于ARIMA风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究》
具体判定准则如表1所示[11]。样本自相关系数根据以下公式求得:
图表编号 | XD0081892800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 杨艺、付道一、雍彬 |
绘制单位 | 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院、重庆工商大学重庆市检测控制集城系统工程实验室、中国船舶重工集团海装风电股份有限公司、中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |